图像检索(7)：取得更好的检索结果
在前面实现的检索中，根据图像编码后向量（VLAD)的相似性，从图像库中检索出，与查询图像VLAD向量最相似的图像。由于实际场景图像的复杂性，仅仅利用VLAD向量的相似并不能取得很好的精度，通常先利用VLAD向量从图像库中快速的检索出最相似的\(K\)幅图像，然后再进一步筛选。 在实际场景中进行图像检索，通常会遇到以下问题： 尺度，视角，光照以及部分遮挡，本文将介绍几种常见的优化方法，尽可能在这些复
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