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梯度降低及其优化算法综述
时间 2019-12-05
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梯度
降低
及其
优化
算法
综述
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优化神经网络的模型参数时,梯度降低(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,本文旨在让读者对梯度降低及其优化版本的算法有直观的认识。首先介绍梯度降低的三种变体(BGD,SGD,MBGD),总结三者在训练的过程当中所面临的挑战,进而介绍经常使用的改进算法,包括这些算法在解决以上挑战时的动机以及导形式。算法 梯度降低(GD) 梯度降低算法(Gradient Descent Optimi
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