[DA45] 使用朴素贝叶斯进行文档分类

一. 相关介绍 (一) 朴素贝叶斯     朴素贝叶斯分类最适合的场景是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别，python 中的 sklearn 机器学习包提供了3种朴素贝叶斯分类算法:     1. 高斯朴素贝叶斯（GaussianNB）         适用场景：特征变量是连续变量，符合正态分布。     2. 多项式朴素贝叶斯（MultinomialNB）         适用场景：特征变量是离

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