论文理解：Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2

深度生成模型都有什么问题 研究者将常见的生成模型分为两种：一种是基于似然的模型，包括 VAE 及其变体、基于流的模型、以及自回归（autoregressive）模型，另一种是隐式生成模型，如生成对抗网络（GAN）。这些模型都会存在某些方面的缺陷，如样本质量、多样性、生成速度等。 GAN 利用生成器和判别器来优化 minimax 目标函数，前者通过将随机噪声映射到图像空间来生成图像，后者通过分辨生成

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