Applying Deep Learning To Airbnb Search简介

Applying Deep Learning To Airbnb Search Introduction 首先，作者介绍了airbnb的业务流程：从客人在airbnb上搜索合适的房子，系统给出具有一定顺序的列表房间。 同时介绍了airbnb的技术变迁，从最早的人力手动打分，后面又使用gbdt模型有了很大的提高，再是顺应时代变迁在神经网络有持续性的探索，最后收获了满意的结果。 搜索排序模型的主要生态

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