Pandas简单使用2

Pandas处理丢失数据 使用dropna()除去NaN的行或列 dates = pd.date_range('20180901',periods=6) df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates,columns=['A', 'B', 'C', 'D']) df.iloc[0,1] = np.nan df.iloc[1,2]

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