Mongodb(二)

MongoDB学习笔记

1、什么是MongoDB

​ MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的状况下，添加更多的节点，能够保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档相似于 JSON 对象。字段值能够包含其余文档，数组及文档数组。MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

2、什么是NoSQL

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称做 "Not Only SQL" 的缩写，是对不一样于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。

NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook天天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不须要固定的模式，无需多余操做就能够横向扩展。

今天咱们能够经过第三方平台（如：Google,Facebook等）能够很容易的访问和抓取数据。用户的我的信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操做日志已经成倍的增长。咱们若是要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL 数据库的发展却能很好的处理这些大的数据。

NoSQL的优势/缺点

优势

• 高可扩展性

• 分布式计算

• 低成本

• 架构的灵活性，半结构化数据

• 没有复杂的关系

缺点

• 没有标准化
• 有限的查询功能（到目前为止）
• 最终一致是不直观的程序

3、数据库安装

安装教程： https://www.cnblogs.com/qzdd/p/12304163.html

安装版本：V4.2.0

在这里记录一下本身遇到的坑：

1.install mongoDB compass

在第一次安装的时候，没有注意勾选上了安装这个部分，结果安装程序一直卡在那块。最后又从新安装了一次才解决了问题。mongoDB compass主要是MongoDB的一个图形化界面，后期能够单独安装。

2.安装中提示启动失败

以前MongoDB按照默认路径装到了C盘。后来由于C盘的空间有限，后来又卸载安装在了E盘。以前在C盘安装的时候，顺风顺水没有出一点问题。可是在E盘安装时，遇到了一些问题。在安装程序还在进行的时候，忽然跳出来一个提示，显示MongoDB服务没法启动。经过查找一些资料，知道了当系统启动服务的时候须要得到管理员权限，当程序安装在C盘的时候，安装程序能够直接得到较高的权限，可是安装在其余位置，就会由于安装权限不足，致使服务没法启动。 这时点击忽略，直接完成安装，以后经过命令行获取系统管理员权限后，手动启动服务。

3.安装MongoDB服务出现问题

当程序安装完成以后，就须要安装windows服务了，MongoDB中已经为咱们写好了配置文件，经过这个配置文件，便可安装windows服务。具体的命令是：mongod --config "E:\MongoDB\bin\mongod.cfg" --install

本想着，安装服务而后启动服务就能够可使用了，可是这样却出现了问题：Unrecognized option:mp这就使人很是抓狂了，配置文件是官方提供的，它怎么能说mp是无效的属性呢？

无奈之下，硬着头皮去官网上查找cfg文档。最后把整个文档都翻烂了，都没找到mp属性。最后我心想，既然你没有这个属性，我试着把它删掉吧。在文档中删掉了这一行，ok问题解决。。。这简直了，官方提供的配置文件，尽然出现这样的问题，心累。。。

【注意】：使用MongoDB服务安装命令，会自动建立日志文件，但不会初始化数据库。必须使用启动window--MongoDB服务或使用mongod --dbpath D:\Program\MongoDB\data建立数据库实例（生成数据库文件）

这里补充一下配置文件修改过程当中遇到的坑：

配置文件中不能使用Tab键进行缩进
属性名与属性值之间，必须用:空格进行链接，若是不添加空格，属性将没法识别
最后在记录一下MongoDB服务相关的命令，以备不时之需：

删除windows服务：sc delete MongoDB

启动服务 ：net start MongoDB

中止服务：net stop MongoDB

更新服务配置：mongod -f E:\MongoDB\bin\mongod.cfg—Ps：在更新服务配置的过程当中出现：Failed global initialization: FileNotOpen的报错.根据他的提示，没法打开日志文件。出现这个问题的缘由是由于，日志的地址没有改动，旧日志与新日志之间权限出现了冲突。致使没法更新。能够尝试删除服务，从新建立来解决这个问题。

4、数据库链接及权限管理

使用MongoDB中有一个很大的困惑，尽然不须要密码就能够登陆？那它的安全性如何保证呢？权限划分又是如何进行呢？对比MySQL在安装成功以后就会有个初始密码，MongoDB是否是不安全呢？下面咱们就分析一下，这些问题：

1.启动服务

经过上一个章节的操做，咱们已将数据库安装就绪。但将数据库数据库服务运行起来还须要启动服务。MongoDB的服务有两种，一种是启动windows的服务，另外一种是经过命令行来建立临时的服务。

当服务没启动，就直接连接数据库，会抛出Error: couldn't connect to server 127.0.0.1:27017错误。

window服务模式：在管理员权限下，使用net命令进行服务控制。window服务是隐式的工做的，它将全部的日志都写入log日志文件中，自己并无进行对运行的结果进行输出。在整个数据库，在正式服务模式下，都是使用这种方式
命令行模式：在不启动动window服务的前提下，也能够经过创建一个命令行窗口来提供MongoDB服务。这个模式下是显示输出的内容的，即日志内容会直接打印在命令行窗口中。这种方式更利于数据库应用的开发调试，更加直观的显示数据的操做与异常。当关闭命令行窗口后，MongoDB服务将会中止。
–dbpath：指定数据库路径
–logpath：指定日志路径
–fork：以守护进程的方式运行MongoDB，建立服务器进程
–auth：启用用户身份验证（默认是不使用的）
–cpu：按期显示CPU的CPU利用率和iowait
–port：指定端口号

a.命令行启动
使用命令行模式启动服务，以便于观察数据库的变化。

不使用身份验证启动服务：mongod --dbpath “E:\MongoDB\data”
命令行中抛出了这样的警告

WARNING: Access control is not enabled for the database.
Read and write access to data and configuration is unrestricted.

这个警告是由于数据库使用了非身份验证验证模式启动，即mongod命令中没有使用–auth参数。也就是说不使用身份验证，任何人登入的都是超级管理员，在实际使用中须要额外注意。

使用身份验证启动服务：`mongod --dbpath “E:\MongoDB\data” --auth
这个模式下登陆mongo，依然能够链接成功，可是若是不进行身份验证，将没法对数据库进行操做。

b.window服务启动
当启动MongoDB服务以后，会按照配置文件设置的相关属性，来启动服务。注意配置文件中默认是不须要身份验证的，当安装结束以后，要修改配置文件为身份验证模式。

security:
  authorization: enabled

2.用户建立

对于数据库的首次访问，尚未任何的帐户权限。非身份验证模式下，能够随意对数据库进行操做。身份验证模式下（首次登录），只能进行数据库的一个帐户的建立操做，因此此时应该添加系统帐户管理员（userAdminAnyDatabase）。若是添加了其余的帐户，将会致使数据库因权限不足没法进行任何操做。

数据库的用户及权限，都保存在admin数据库的users中。咱们可使用如下语句建立用户：

use admin
db.createUser({
    user:"userAdmin",
    pwd:"3832414122",
    roles:[{ role: "userAdminAnyDatabase",db:"admin"}]
})

user：用户名
pwd：密码
roles：指定用户的角色。数组的元素必须是对象，且包含两个属性（role-权限，db-已经存在的数据库）
数据库用户角色（Database User Roles）：

read：授予User只读数据的权限
readWrite：授予User读写数据的权限
数据库管理角色（Database Administration Roles）：

dbAdmin：在当前dB中执行管理操做
dbOwner：在当前DB中执行任意操做
userAdmin：在当前DB中管理User
备份和还原角色（Backup and Restoration Roles）：

backup
restore
跨库角色（All-Database Roles）：

readAnyDatabase：授予在全部数据库上读取数据的权限
readWriteAnyDatabase：授予在全部数据库上读写数据的权限
userAdminAnyDatabase：授予在全部数据库上管理User的权限
dbAdminAnyDatabase：授予管理全部数据库的权限
集群管理角色（Cluster Administration Roles）：

clusterAdmin：授予管理集群的最高权限
clusterManager：授予管理和监控集群的权限，A user with this role can access the config and local databases, which are used in sharding and replication, respectively.
clusterMonitor：授予监控集群的权限，对监控工具具备readonly的权限
hostManager：管理Server
根据用户所需权限，添加对应数据库的管理者。

使用db.auth(“user”,“pwd”);来在shell中切换用户角色。

3.使用身份验证链接到数据库

启动shell时，进行身份验证

mongo -u username -p

默认登陆后连接不一样服务

mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]

使用用户 admin 使用密码 123456 链接到本地的 MongoDB 服务上。输出结果以下所示：

mongodb://admin:123456@localhost/

使用用户名fred，密码foobar登陆132.232.169.227的4455端口的baz数据库。

mongodb://fred:foobar@132.232.169.227:4455/baz

4.修改密码

方法1：db.changeUserPassword(“usertest”,“changepass”);
方法2：db.updateUser(“usertest”,{pwd:“changepass1”})；

5.修改权限

db.updateUser(“usertest”,{roles:[ {role:“read”,db:“testDB”} ]})

注：updateuser它是彻底替换以前的值，若是要新增或添加roles而不是代替它 则使用方法： db.grantRolesToUser() 和 db.revokeRolesFromUser(）

db.grantRolesToUser(“usertest”, [{role:“readWrite”, db:“testDB”},{role:“read”, db:“testDB”}]) # 修改权限
db.revokeRolesFromUser(“usertest”,[{role:“read”, db:“testDB”}]) # 删除权限：

5、MongoDB数据类型

数据类型	描述
String	字符串。存储数据经常使用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer	整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。
Boolean	布尔值。用于存储布尔值（真/假）。
Double	双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys	将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。
Array	用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Object	用于内嵌文档。
Null	用于建立空值。
Symbol	符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不一样的是，它通常用于采用特殊符号类型的语言。
Date	日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你能够指定本身的日期时间：建立 Date 对象，传入年月日信息。
Object ID	对象 ID。用于建立文档的 ID。(若是不指定的话，mongodb默认会给一个 _id)
Binary Data	二进制数据。用于存储二进制数据。
Code	代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression	正则表达式

6、数据库常规功能使用

1.建立数据库

use server1
db.server1.insert(obj);

【注意】数据库建立，必需要插入一条数据后，show dbs命令才会显示，数据库已经添加.

2.查看数据库

show dbs//查看全部数据库
db//查看当前数据库

【注意】这个操做并不会显示系统全部的数据库，而只显示当前登陆用户被受权的数据库。

3.删除数据库

db.dropDatabase()//删除当前数据库

4.建立集合

db.createCollection(name, options)
db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size :  6142800, max : 10000 } )

参数说明：

​ name: 要建立的集合名称
​ options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
​ options 能够是以下参数：

​

字段	类型	描述
capped	布尔(可选)	若是为 true，则建立固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最先的文档。 当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId	布尔(可选)	如为 true，自动在 _id 字段建立索引。默认为 false。
size	数值(可选)	如为固定集合指定一个最大值（以字节计）。 若是 capped 为 true，也须要指定该字段。
max	数值(可选)	指定固定集合中包含文档的最大数量。

5.查看集合

show collections

6.删除集合

db.collection.drop()

7.插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档.

db.COLLECTION_NAME.insert(document)
db.COLLECTION_NAME.save(document)
db.COLLECTION_NAME.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])

【注意】：

若是插入数据是不存在的集合，将会自动建立集合。
insert: 若新增数据的主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常提示主键重复，不保存当前数据。
save: 若新增数据的主键已经存在，则会对当前已经存在的数据进行修改操做。

8.查询文档

db.collection.find(query, projection)

query ：可选，使用查询操做符指定查询条件

操做	格式	RDBMS中相似语句
等于	{ : }	db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = '菜鸟教程'
小于	{ :{$lt: }}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于等于	{ :{$lte: }}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于	:{$gt: }}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于等于	{ :{$gte: }}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等于	{ :{$ne: }}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50
数据类型	{ :{$type: }}	db.col.find({"likes":{$type:1}}).pretty() where likes != 50也可使用正则：db.col.find({title:/^教/})

projection ：可选，使用投影操做符指定返回的键。查询时返回文档中全部键值， 只需省略该参数便可（默认省略）。

返回指定字段和_id字段：在结果集中，只有item和qty字段，默认_id字段也是返回的。代码以下:

db.inventory.find( { type: ‘food’}, { item: 1, qty: 1} )

仅返回指定字段：能够经过在projection中指定排除_id字段将其从结果中去掉。代码以下:

db.inventory.find( { type: ‘food’}, { item: 1, qty:1, _id:0} )

返回除排除掉之外的字段：可使用一个projection排除一个或者一组字段，以下： 代码以下:

db.inventory.find( { type: ‘food’}, { type:0} )

ps：若是你须要以易读的方式来读取数据，可使用 pretty() 方法，pretty() 方法以格式化的方式来显示全部文档。语法格式以下：

db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

9.更新文档

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式以下：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

query : update的查询条件，相似sql update查询内where后面的，规则与查询部分相同。
update : update的对象和一些更新的操做符（如,,,inc…）等，也能够理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，若是不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，若是这个参数为true,就把按条件查出来多条记录所有更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
WriteConcern.NONE:没有异常抛出
WriteConcern.NORMAL:仅抛出网络错误异常，没有服务器错误异常
WriteConcern.SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常；并等待服务器完成写操做。
WriteConcern.MAJORITY: 抛出网络错误异常、服务器错误异常；并等待一个主服务器完成写操做。
WriteConcern.FSYNC_SAFE: 抛出网络错误异常、服务器错误异常；写操做等待服务器将数据刷新到磁盘。
WriteConcern.JOURNAL_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常；写操做等待服务器提交到磁盘的日志文件。
WriteConcern.REPLICAS_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常；等待至少2台服务器完成写操做。
https://www.cnblogs.com/AK47Sonic/p/7560177.html

咱们在集合 col 中插入以下数据：

db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})

update（更新的操做符）说明：

实例：https://www.cnblogs.com/zhang-yong/p/7390393.html

1.$inc

{ $inc : { field : value } }。意思对一个数字字段field增长value。

【注意】value能够为整数也能够为负数。

2.$set

{ $set : { field : value } }。赋值语句

3.$unset

{ $unset : { field : 任意内容} }。就是删除field字段

4.$push

{ $push : { field : value } }。把value追加到field里面去，field必定要是数组类型才行，若是field不存在，会新增一个数组类型加进去。

5.$pushAll

{ $pushAll : { field : value_array } }。将数组中的每一项，追加多个值到一个数组字段内。

6.$addToSet

{ $addToSet : { field : value } }。增长一个值到数组内，并且只有当这个值不在数组内才增长。

7.$pop

删除最后一个值：{ $pop : { field : 1 } }

删除第一个值：{ $pop : { field : -1 } }

8.$pull

$pull : { field : value } }。从数组field内删除一个等于value值。

9.$pullAll

{ $pullAll : { field : value_array } }。能够一次删除数组内的多个值。

10.$ 操做符

$是他本身的意思，表明按条件找出的数组里面某项他本身。

t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

t.update( {'comments.by':'joe'}, {$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true )

t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

10.删除文档

remove() 方法的基本语法格式以下所示：

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

query :（可选）删除的文档的条件。

justOne : （可选）若是设为 true 或 1，则只删除一个文档，若是不设置该参数，或使用默认值 false，则删除全部匹配条件的文档。

writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

https://www.cnblogs.com/AK47Sonic/p/7560177.html

11.输出结果限制

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

limit限制输出个数，skip跳过输出个数。二者能够单独使用也能够结合使用。

12.排序(sort)

db.COLLECTION_NAME.find().sort({title:-1,likes:1})

sort()函数接收一个对象，对象的第一个属性为主排序，主排序相同的内容再实现后面属性的排序。

【注意】：skip(), limilt(), sort() 三个放在一块儿执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 而后是 skip()，最后是显示的 limit()。

13.索引

创建索引能够提高数据查找的速度，基本语法格式以下所示：

db.collection.createIndex(keys, options)
db.col.createIndex({"title":1})

keys对象参数为1表示正序创建索引，-1表示逆序创建索引。若是添加多个属性为联合索引。

options可选属性以下表

Parameter Type Description
background Boolean 建索引过程会阻塞其它数据库操做，background可指定之后台方式建立索引，即增长 “background” 可选参数。 “background” 默认值为false。
unique Boolean 创建的索引是否惟一。指定为true建立惟一索引。默认值为false.
name string 索引的名称。若是未指定，MongoDB的经过链接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。用于索引删除
dropDups Boolean 3.0+版本已废弃。在创建惟一索引时是否删除重复记录,指定 true 建立惟一索引。默认值为 false.
sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数须要特别注意，若是设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds integer 指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod建立索引时运行的版本。
weights document 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其余索引字段的得分权重。
default_language string 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

其余索引操做

一、查看集合索引

db.col.getIndexes()

二、查看集合索引大小

db.col.totalIndexSize()

三、删除集合全部索引

db.col.dropIndexes()

四、删除集合指定索引

db.col.dropIndex("索引名称")

设置定时删除任务

利用 TTL 集合对存储的数据进行失效时间设置：通过指定的时间段后或在指定的时间点过时，MongoDB 独立线程去清除数据。

例如在数据记录中 createDate 为日期类型以后180删除：

db.col.createIndex({"createDate": 1},{expireAfterSeconds: 180})

由记录中设定日期点清除：使用{expireAfterSeconds: 0}

其余注意事项:

索引关键字段必须是 Date 类型。
非当即执行：扫描 Document 过时数据并删除是独立线程执行，默认 60s 扫描一次，删除也不必定是当即删除成功。
单字段索引，混合索引不支持。

7、数据库备份与恢复

将数据库备份成文件

mongodump -h localhost -d server1 -u server1 -p xxx --authenticationDatabase admin -o E:\log

参数说明：

-h：连接主机

-d：备份数据库名

-u：用户名

-p：密码

-o：导出地址

–authenticationDatabase admin：指定身份验证数据库

将文件导入到数据库

mongorestore -h localhost -d server1 -u server1 -p xxx --authenticationDatabase admin --dir E:\log\server1

注意：

–host <:port>, -h <:port>：

MongoDB所在服务器地址，默认为： localhost:27017

–db , -d ：

须要恢复的数据库实例，例如：test，固然这个名称也能够和备份时候的不同，好比test2

–drop：

恢复的时候，先删除当前数据，而后恢复备份的数据。就是说，恢复后，备份后添加修改的数据都会被删除，慎用哦！

–dir：

指定备份的目录

你不能同时指定 和 --dir 选项。

8、数据库性能监控

【注意】在使用身份验证模式下，须要使用root权限来查看数据库性能。通常用户没有这个能力，没法打开性能监控。

1.mongostat 命令

mongostat -u root -p xxx --authenticationDatabase admin
mongostat --host 192.168.11.11:27017 --username root --password 12345678 --authenticationDatabase admin

参数说明：

–host :指定IP地址和端口，也能够只写IP，而后使用–port参数指定端口号

–username： 若是开启了认证，则须要在其后填写用户名

–password : 不用多少，确定是密码

–authenticationDatabase：若开启了认证，则须要在此参数后填写认证库（注意是认证上述帐号的数据库）

输出字段解释说明：

insert/s : 官方解释是每秒插入数据库的对象数量，若是是slave，则数值前有*,则表示复制集操做

query/s : 每秒的查询操做次数

update/s : 每秒的更新操做次数

delete/s : 每秒的删除操做次数

getmore/s: 每秒查询cursor(游标)时的getmore操做数

command: 每秒执行的命令数，在主从系统中会显示两个值(例如 3|0),分表表明 本地|复制 命令注： 一秒内执行的命令数好比批量插入，只认为是一条命令（因此意义应该不大）

dirty: 仅仅针对WiredTiger引擎，官网解释是脏数据字节的缓存百分比

used:仅仅针对WiredTiger引擎，官网解释是正在使用中的缓存百分比

flushes:

For WiredTiger引擎：指checkpoint的触发次数在一个轮询间隔期间

For MMAPv1 引擎：每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数

注：通常都是0，间断性会是1， 经过计算两个1之间的间隔时间，能够大体了解多长时间flush一次。flush开销是很大的，若是频繁的flush，可能就要找找缘由了

vsize： 虚拟内存使用量，单位MB （这是 在mongostat 最后一次调用的总数据）

res: 物理内存使用量，单位MB （这是 在mongostat 最后一次调用的总数据）注：这个和你用top看到的同样, vsize通常不会有大的变更， res会慢慢的上升，若是res常常忽然降低，去查查是否有别的程序狂吃内存。

qr: 客户端等待从MongoDB实例读数据的队列长度

qw：客户端等待从MongoDB实例写入数据的队列长度

ar: 执行读操做的活跃客户端数量

aw: 执行写操做的活客户端数量注：若是这两个数值很大，那么就是DB被堵住了，DB的处理速度不及请求速度。看看是否有开销很大的慢查询。若是查询一切正常，确实是负载很大，就须要加机器了

netIn:MongoDB实例的网络进流量

netOut：MongoDB实例的网络出流量注：此两项字段表名网络带宽压力，通常状况下，不会成为瓶颈

conn: 打开链接的总数，是qr,qw,ar,aw的总和注：MongoDB为每个链接建立一个线程，线程的建立与释放也会有开销，因此尽可能要适当配置链接数的启动参数，maxIncomingConnections，阿里工程师建议在5000如下，基本知足多数场景

2.mongotop 命令

mongotop -u root -p xxx --authenticationDatabase admin
mongotop --host 192.168.11.11:27017 --username root --password 12345678 --authenticationDatabase admin

参数说明：

–host :指定IP地址和端口，也能够只写IP，而后使用–port参数指定端口号

–username： 若是开启了认证，则须要在其后填写用户名

–password : 不用多少，确定是密码

–authenticationDatabase：若开启了认证，则须要在此参数后填写认证库（注意是认证上述帐号的数据库）

输出结果字段说明：

ns：包含数据库命名空间，后者结合了数据库名称和集合。
total：mongod花费的时间工做在这个命名空间提供总额。
read：提供了大量的时间，这mongod花费在执行读操做，在此命名空间。
write：提供这个命名空间进行写操做，这mongod花了大量的时间。

9、数据库高级查询

前面介绍的内容都是数据基本的增删改查，可是NoSQL出现了一个多个集合之间数据组织的问题。NoSQL不像关系型数据库，经过关系来实现多数据直接的结合。要想实现多文档，多集合的管理数据，就要使用应用层来回查询。使用这种方式将会消耗大量的网络数据，不利于数据库操做的效率。

可是MongoDB做为最像关系型数据库的非关系型数据库，也为咱们提供了多集合联合查询的功能。

1.聚合通道

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。聚合就是能够对数据查询进行屡次过滤操做，以达到复杂查询的目的。聚合查询函数接收一个数组，数组里面是若干个对象，每一个对象就是一次查询的步骤。前一个查询的查询结果，做为后一个查询的筛选内容。

db.getCollection("student").aggregate(
    [
        { 
            "$match" : {
                "age" : {
                    "$gt" : 20.0
                }
            }
        }, 
        { 
            "$lookup" : {
                "from" : "room", 
                "localField" : "class", 
                "foreignField" : "name", 
                "as" : "num"
            }
        }, 
        { 
            "$unwind" : {
                "path" : "$num", 
                "includeArrayIndex" : "l", 
                "preserveNullAndEmptyArrays" : false
            }
        }, 
        { 
            "$project" : {
                "num.name" : 1.0
            }
        }, 
        { 
            "$count" : "cou"
        }
    ]

经常使用的管道查询操做：

$project：修改输入文档的结构。能够用来重命名、增长或删除域，也能够用于建立计算结果以及嵌套文档。
match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操做。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分红多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
$lookup：连表查询

2.视图

使用聚合函数能够实现服务器级别的复杂查询，可是查询数据时，编写查询语句会十分复杂，这时可使用视图来虚拟查询。将须要的复杂查询提取成一个视图，应用层只须要查询视图内容便可。

【注意】：视图是一个虚表，系统并无将视图数据存储，而是只记录了一下数据的来源方法，这个视图来源依据存储在System集合中。当基本集合更新以后，视图就会跟着更新了。