如何监控 Log4j2 异步日志遇到写入瓶颈

如何监控 Log4j2 异步日志遇到写入瓶颈

在以前的一篇文章中(一次鞭辟入里的 Log4j2 异步日志输出阻塞问题的定位)，咱们详细分析了一个经典的 Log4j2 异步日志阻塞问题的定位，主要缘由仍是日志文件写入慢了。而且比较深刻的分析了 Log4j2 异步日志的原理，最后给出了一些解决方案。

新的问题 - 如何更好的应对这种状况？

以前提出的解决方案仅仅是针对以前定位的问题的优化，可是随着业务发展，日志量确定会更多，大量的日志可能致使写入日志成为新的性能瓶颈。对于这种状况，咱们须要监控。

首先想到的是进程外部采集系统指标监控：如今服务都提倡上云，并实现云原生服务。对于云服务，存储日志极可能使用 NFS（Network File System），例如 AWS 的 EFS。这种 NFS 一动均可以动态的控制 IO 最大承载，可是服务的增加是很难预估完美的，而且高并发业务流量基本都是一瞬间到达，仅经过 IO 定时采集很难评估到真正的流量尖峰（例如 IO 定时采集是 5s 一次，可是在某一秒内忽然到达不少流量，致使进程内大多线程阻塞，这以后采集 IO 看到 IO 压力貌似不大的样子）。而且，因为线程的阻塞，致使可能咱们看到的 CPU 占用貌似也不高的样子。因此，外部定时采集指标，很难真正定位到日志流量问题。

而后咱们考虑进程本身监控，暴露接口给外部监控定时检查，例如 K8s 的 pod 健康检查等等。在进程的日志写入压力过大的时候，新扩容一个实例；启动完成后，在注册中心将这个日志压力大的进程的状态设置为暂时下线（例如 Eureka 置为 OUT_OF_SERVICE，Nacos 置为 PAUSED），让流量转发到其余实例。待日志压力小以后，再修改状态为 UP，继续服务。

那么如何实现这种监控呢？

监控 Log4j2 异步日志的核心 - 监控 RingBuffer

根据以前咱们分析 Log4j2 异步日志的原理，咱们知道其核心是 RingBuffer 这个数据结构做为缓存。咱们能够监控其剩余大小的变化来判断当前日志压力。那么怎么能拿到呢？

Log4j2 异步日志与 RingBuffer 的关系

Log4j2 对于每个 AsyncLogger 配置，都会建立一个独立的 RingBuffer，例以下面的 Log4j2 配置：

<!--省略了除了 loggers 之外的其余配置-->
 <loggers>
    <!--default logger -->
    <Asyncroot level="info" includeLocation="true">
        <appender-ref ref="console"/>
    </Asyncroot>
    <AsyncLogger name="RocketmqClient" level="error" additivity="false" includeLocation="true">
        <appender-ref ref="console"/>
    </AsyncLogger>
    <AsyncLogger name="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceStatLoggerImpl" level="error" additivity="false" includeLocation="true">
        <appender-ref ref="console"/>
    </AsyncLogger>
    <AsyncLogger name="org.mybatis" level="error" additivity="false" includeLocation="true">
        <appender-ref ref="console"/>
    </AsyncLogger>
</loggers>

这个配置包含 4 个 AsyncLogger，对于每一个 AsyncLogger 都会建立一个 RingBuffer。Log4j2 也考虑到了监控 AsyncLogger 这种状况，因此将 AsyncLogger 的监控暴露成为一个 MBean（JMX Managed Bean）。

相关源码以下：

Server.java

private static void registerLoggerConfigs(final LoggerContext ctx, final MBeanServer mbs, final Executor executor)
        throws InstanceAlreadyExistsException, MBeanRegistrationException, NotCompliantMBeanException {

    //获取 log4j2.xml 配置中的 loggers 标签下的全部配置值
    final Map<String, LoggerConfig> map = ctx.getConfiguration().getLoggers();
    //遍历每一个 key，其实就是 logger 的 name
    for (final String name : map.keySet()) {
        final LoggerConfig cfg = map.get(name);
        final LoggerConfigAdmin mbean = new LoggerConfigAdmin(ctx, cfg);
        //对于每一个 logger 注册一个 LoggerConfigAdmin
        register(mbs, mbean, mbean.getObjectName());
        //若是是异步日志配置，则注册一个 RingBufferAdmin
        if (cfg instanceof AsyncLoggerConfig) {
            final AsyncLoggerConfig async = (AsyncLoggerConfig) cfg;
            final RingBufferAdmin rbmbean = async.createRingBufferAdmin(ctx.getName());
            register(mbs, rbmbean, rbmbean.getObjectName());
        }
    }
}

建立的 MBean 的类源码：RingBufferAdmin.java

public class RingBufferAdmin implements RingBufferAdminMBean {
    private final RingBuffer<?> ringBuffer;
    private final ObjectName objectName;
    //... 省略其余咱们不关心的代码
    
    public static final String DOMAIN = "org.apache.logging.log4j2";
    String PATTERN_ASYNC_LOGGER_CONFIG = DOMAIN + ":type=%s,component=Loggers,name=%s,subtype=RingBuffer";
    
    //建立 RingBufferAdmin，名称格式符合 Mbean 的名称格式
    public static RingBufferAdmin forAsyncLoggerConfig(final RingBuffer<?> ringBuffer, 
            final String contextName, final String configName) {
        final String ctxName = Server.escape(contextName);
        //对于 RootLogger，这里 cfgName 为空字符串
        final String cfgName = Server.escape(configName);
        final String name = String.format(PATTERN_ASYNC_LOGGER_CONFIG, ctxName, cfgName);
        return new RingBufferAdmin(ringBuffer, name);
    }
    
    //获取 RingBuffer 的大小
    @Override
    public long getBufferSize() {
        return ringBuffer == null ? 0 : ringBuffer.getBufferSize();
    }
    //获取 RingBuffer 剩余的大小
    @Override
    public long getRemainingCapacity() {
        return ringBuffer == null ? 0 : ringBuffer.remainingCapacity();
    }
    public ObjectName getObjectName() {
        return objectName;
    }
}

咱们能够经过 JConsole 查看对应的 MBean：

其中 2f0e140b 为 LoggerContext 的 name。

Spring Boot + Prometheus 监控 Log4j2 RingBuffer 大小

咱们的微服务项目中使用了 spring boot，而且集成了 prometheus。咱们能够经过将 Log4j2 RingBuffer 大小做为指标暴露到 prometheus 中，经过以下代码：

import io.micrometer.core.instrument.Gauge;
import io.micrometer.prometheus.PrometheusMeterRegistry;
import lombok.extern.log4j.Log4j2;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.core.LoggerContext;
import org.apache.logging.log4j.core.jmx.RingBufferAdminMBean;
import org.springframework.beans.factory.ObjectProvider;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.export.ConditionalOnEnabledMetricsExport;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent;
import org.springframework.context.event.EventListener;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.management.ObjectName;
import java.lang.management.ManagementFactory;

@Log4j2
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
//须要在引入了 prometheus 而且 actuator 暴露了 prometheus 端口的状况下才加载
@ConditionalOnEnabledMetricsExport("prometheus")
public class Log4j2Configuration {
    @Autowired
    private ObjectProvider<PrometheusMeterRegistry> meterRegistry;
    //只初始化一次
    private volatile boolean isInitialized = false;

    //须要在 ApplicationContext 刷新以后进行注册
    //在加载 ApplicationContext 以前，日志配置就已经初始化好了
    //可是 prometheus 的相关 Bean 加载比较复杂，而且随着版本更迭改动比较多，因此就直接偷懒，在整个 ApplicationContext 刷新以后再注册
    // ApplicationContext 可能 refresh 屡次，例如调用 /actuator/refresh，还有就是多 ApplicationContext 的场景
    // 这里为了简单，经过一个简单的 isInitialized 判断是不是第一次初始化，保证只初始化一次
    @EventListener(ContextRefreshedEvent.class)
    public synchronized void init() {
        if (!isInitialized) {
            //经过 LogManager 获取 LoggerContext，从而获取配置
            LoggerContext loggerContext = (LoggerContext) LogManager.getContext(false);
            org.apache.logging.log4j.core.config.Configuration configuration = loggerContext.getConfiguration();
            //获取 LoggerContext 的名称，由于 Mbean 的名称包含这个
            String ctxName = loggerContext.getName();
            configuration.getLoggers().keySet().forEach(k -> {
                try {
                    //针对 RootLogger，它的 cfgName 是空字符串，为了显示好看，咱们在 prometheus 中将它命名为 root
                    String cfgName = StringUtils.isBlank(k) ? "" : k;
                    String gaugeName = StringUtils.isBlank(k) ? "root" : k;
                    Gauge.builder(gaugeName + "_logger_ring_buffer_remaining_capacity", () ->
                    {
                        try {
                            return (Number) ManagementFactory.getPlatformMBeanServer()
                                    .getAttribute(new ObjectName(
                                            //按照 Log4j2 源码中的命名方式组装名称
                                            String.format(RingBufferAdminMBean.PATTERN_ASYNC_LOGGER_CONFIG, ctxName, cfgName)
                                            //获取剩余大小，注意这个是严格区分大小写的
                                    ), "RemainingCapacity");
                        } catch (Exception e) {
                            log.error("get {} ring buffer remaining size error", k, e);
                        }
                        return -1;
                    }).register(meterRegistry.getIfAvailable());
                } catch (Exception e) {
                    log.error("Log4j2Configuration-init error: {}", e.getMessage(), e);
                }
            });
            isInitialized = true;
        }
    }
}

增长这个代码以后，请求 /actuator/prometheus 以后，能够看到对应的返回：

//省略其余的
# HELP root_logger_ring_buffer_remaining_capacity  
# TYPE root_logger_ring_buffer_remaining_capacity gauge
root_logger_ring_buffer_remaining_capacity 262144.0
# HELP org_mybatis_logger_ring_buffer_remaining_capacity  
# TYPE org_mybatis_logger_ring_buffer_remaining_capacity gauge
org_mybatis_logger_ring_buffer_remaining_capacity 262144.0
# HELP com_alibaba_druid_pool_DruidDataSourceStatLoggerImpl_logger_ring_buffer_remaining_capacity  
# TYPE com_alibaba_druid_pool_DruidDataSourceStatLoggerImpl_logger_ring_buffer_remaining_capacity gauge
com_alibaba_druid_pool_DruidDataSourceStatLoggerImpl_logger_ring_buffer_remaining_capacity 262144.0
# HELP RocketmqClient_logger_ring_buffer_remaining_capacity  
# TYPE RocketmqClient_logger_ring_buffer_remaining_capacity gauge
RocketmqClient_logger_ring_buffer_remaining_capacity 262144.0

这样，当这个值为 0 持续一段时间后（就表明 RingBuffer 满了，日志生成速度已经远大于消费写入 Appender 的速度了），咱们就认为这个应用日志负载太高了。