[Reinforcement Learning] Model-Free Prediction
[Reinforcement Learning] Model-Free Prediction 蒙特卡洛学习 蒙特卡洛方法（Monte-Carlo Methods，简称MC）也叫做蒙特卡洛模拟，是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。其实本质就是，通过尽可能随机的行为产生后验，然后通过后验来表征目标系统。 在Model-Free的情况下，MC在强化学习中的应用就是获取价值函数，
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