梯度中心化，一行代码加速训练并提升泛化能力

来源 | 晓飞的算法工程笔记 优化器(Optimizer)对于深度神经网络在大型数据集上的训练是十分重要的，如SGD和SGDM，优化器的目标有两个：加速训练过程和提高模型的泛化能力。目前，很多工作研究如何提高如SGD等优化器的性能，如克服训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，有效的trick有权值初始化、**函数、梯度裁剪以及自适应学习率等。而一些工作则从统计的角度对权值和特征值进行标准化来让训练更稳定

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