Yonghong BI课程分享，教你轻松搞定元数据

数据分析的第一步是准备数据，在准备数据的这个环节中，咱们一定会碰到元数据这个概念。元数据管理是数据管理中的一个重要方面，可是非业内人士，可能见到“元数据”这三个字，大概表情以下：

做为一个搞IT的我来讲，表示很不理解：元数据难道就这么很差理解吗？

因而，咱们在公司小范围内发起了一块儿投票，看看你们对Yonghong BI产品里的“刷新元数据”功能的理解状况。

然而，结果以下：

出乎个人意料，你们彷佛对元数据有不一样的理解，要知道公司的小伙伴可都是那些来自985和211名校的同窗们。一场由“元数据”引起的血案，看来咱们有必要来澄清它。

维基百科中的解释：Metadata is "data information that provides information about other data"。

各大中文网站的解释：定义数据的数据。

So，咱们能够意会一下，元数据就是用来描述数据属性的信息的，能够引伸一下，只要用来描述某个数据的，均可以认为是元数据。

若是数据库表里存储了电视剧的数据，那么如下信息均可以认为是电视剧的元数据。

用户在使用数据时，能够首先查看其元数据以便可以获取本身所需的信息。Yonghong BI提供了获取元数据、展现和管理元数据的界面，方便用户进行元数据的查看和管理。

当经过Yonghong BI访问数据库中的数据、大数据平台中的数据或文本文件、Excel文件中的数据后，你须要作的，只是简单一步：点击“刷新元数据”来获取元数据。若是数据库中元数据有变化，好比列名、列别名、列类型等有变化，能够点击“刷新元数据”来获取新的元数据。元数据界面以下：

Yonghong BI提供强大的元数据管理功能，这里我再引伸一下，初步讲讲Yonghong BI里的元数据管理。

用户能够在元数据区域对数据列进行默认属性设置、数据权限设置、数据治理、数据查看、数据解释等一系列可视化的动做，经过所见即所得的可视化方式帮助用户有效了解和管理元数据。

一、视觉提示

Yonghong BI里经过不一样的Icon提示不一样的信息。

二、维度和度量

Yonghong BI会根据数据类型和数据含义等因素，自动的将列分红维度和度量。大多数状况下，维度是离散的，而度量是连续的。度量一般是指标，即数字数据，例如“利润”。维度一般是类别字段，例如“市场”和“地区”。因此数据类型为文本、布尔、日期时间，默认为维度；数据类型为数值，默认为度量。固然某些表达式，虽然是数值类型的，但它的数据已经离散化了，好比日期表达式的年和数据范围字段，咱们也为认为是维度（这也是Yonghong BI简单易用的一方面，了解你的业务，想你之所想

）。维度以其自己形态显示在视图上，度量以聚合形式显示在视图上，如：

维度和度量能够调整，便可以将维度转为度量，和将度量转为维度。

三、别名和列备注

别名处能够获取数据库里定义好的别名，也能够自定义别名。能够对每一列加相应的备注信息，以对此元数据作更多的描述。

在可视化端进行数据绑定时，便可显示列的备注信息：

四、数据类型

显示数据类型，对于Excel和文本类型的数据集，能够修改数据类型。

五、列属性

能够定义好数据的显示格式和对数据应用脱敏规则，可视化端在视图上会自动应用这些格式和规则。

六、可见性

能够显示和隐藏数据列。

七、列级权限

能够按组、用户、角色设置列的权限，控制哪些用户对此列可见，哪些用户对此列不可见。

八、分层数据

能够新建层次，将不一样维度数据列拖入层次里，好比将省、市、县三个数据列拖入层次，在可视化视图层，能够经过下钻，上钻等操做查看不一样层次的数据。

九、分组数据列

将一系列数据列放入某个文件夹中进行管理，方便管理元数据，利于可视化层的用户去绑定数据。

十、调整数据列顺序

默认状况下是按照拼音顺序排的，能够按需调整列的顺序。

更多的数据治理

在元数据管理界面能够对数据进行一系列数据查看、清洗和治理操做。

•转换为维度列

•转换为度量列

•新建分析算法

•新建层次

•新建日期层次

•新建表达式

•新建日期表达式

•新建数据范围

•新建数据分组

•拆分数据列

•缺失数据填充

•去除数据空格

•值映射

•转换为数字列

•转换为日期列

•查看数据特征值

•预览数据

看到这里，关于元数据，你们都了解了吗？你理解的元数据又是什么呢？欢迎你们在后台留言与咱们互动。更多的数据治理功能介绍，咱们后续还会更新，敬请期待。