YOLO详解(You Only Look Once)

时间 2021-01-07

标签 yolo 繁體版

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本文将从五个方面解读CVRP2016目标检测论文YOLO:Unified,Real-Time Object Detection 1.创新 2.网络结构 3.损失函数 4.缺点 5.效果 1、创新改革了区域建议框式检测框架: RCNN系列均需要生成建议框，在建议框上进行分类与回归，但建议框之间有重叠，这会带来很多重复工作。YOLO将全图划分为SXS的格子，每个格子负责中心在该格子的目标检测，采用一

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