3.db2性能和优化

“db2中有分区、表空间、日志空间等的概念，因此在操做db2数据库时候，注意以上的设置，会大大提高sql的运行速度，也方便管理人员的管理和维护。了解其原理后，你会发现db2是典型的分布式集群”

1.db2的存储结构

假设仓库主机如今有40个节点，节点号为0-39升序排列，40个节点，即有40个分区，每一个分区大小一致，且每一个分区都有本身的表空间和日志空间。

2.指定表空间

表空间是存储表里数据记录的地方。

3.指定分区键  partitioning key

分区键的做用：在向表里面insert或者load数据时,是经过哈希算法根据分区键来计算出节点号,而后把分割的数据送往此节点,而后装入数据。

分区键的指定：指定分区键时通常要指定那些此列数据内容有很大差别的那些列,好比手机号码,id_no等,这样计算出的节点号分布比较均匀,数据才能均匀分布存放在40个节点。

不指定分区键：若是建表的时候没有指定分区键的话,系统默认使用表的第一个字段,分区键未指定或者分区键指定不恰当,会致使状况。

4.增长一个列

Alter table tab_tmp add column ph varchar(11)

说明：列增长后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，惟一能改变的是增长varchar类型的长度,只能增大。

5.修改表名

Rename  bug.temp_tab  to temp_tab2;

说明：temp_tab2不存在，方可执行成功。而且temp_tab2不加前缀，修改为功后表名为：bug.temp_tab2。

6.建立视图

create view  as select id_no,phone_no from com.com_result_tab where ...

说明：视图惟一能修改的是引用类型列，改变列的范围。其余定义好了都不能修改。当视图基于的基表drop后，视图变为无效。建立视图，能够修改字段名称，对原表信息是一种保护。

7.表的左链接 left join。以及左表的选择。

选择1： 数据量小的表做为左表（业务逻辑容许的状况下）。

选择2：将使用条件筛选的表做为左表。

选择3：具备索引选择操做的表做为左表，不然每扫描左表中的一行，就要扫描一遍整个表。

选择4：重复记录少的表更趋向于做左表。

选择5：外关联时，on后面仅仅存放关联条件(也就是说必须是左右表的字段比较)，对于关联表内部的条件应当放在where子句中，除非你想保留全部没有匹配上的记录。

8.尽可能不使用in(select id_no from tabs...)

9.表链接是必定注意两个字段类型是否相同

好比A表，id_no 类型为bigint； B表，id_no 类型为varchar()；  此时以id_no做为链接条件，速度特别慢。

 

缘由1：当链接两个不一样类型的列时，其中一个列必须转换成另外一个列的类型，级别低的会被转换成高级别的类型，转换操做会消耗必定的系统资源;

缘由2：若是你使用两个不一样类型的列来链接表，其中一个列本来可使用索引，但通过转换后，优化器就不会使用它的索引了。

10.在查询中尽可能不要使用or

使用union合并两个不一样的查询结果集，这样查询性能会更好。

若是不是必需要不一样的结果集，使用union all效果会更好，由于它不会对结果集排序，去重。88

11.更新表统计信息

Runstats的做用是从新更新数据库系统对表的统计信息，这些信息在数据库生成执行计划时将被使用。

12.整理表存储碎片

若是一个表的数据量变化不少，与操做系统的文件系统同样就会产生存储碎片，须要从新收集数据碎片和分布数据，从而提升数据访问效率。

reorg table tab_name

另外能够经过reorgchk on table…来检查碎片是否须要整理

13.在大数据量插入操做

能够采用不写日志方式，

通常状况下插入数据时必须避免插入笛卡尔集

注意：但若是执行被中断，表将损坏，没法使用。

14.为避免锁冲突，能够采用脏读模式

前提对数据一致性要求不高

---------------------------------------------------------------------------------------------完美分割线----------------------------------------------具体操做。

1.当前库链接其余库

 db2 connect to db_name user db_id using db_pwd

 说明：密码得问相关的管理人员，咱们没法查看。name和id经过键入conn就能够显示。

2.建立视图

3.学会创建临时表

       假设有三张或者三张以上的表进行链接，并且每张表的数据量都不小，此时就创建一张临时表，将其中的两张表关联的结果插入临时表（tab_temp1），以后再与其余表进行关联。

       说明：数据量小的时候，看不出临时表的做用，可是数据量很到的时候，临时表能够避免让你等的很焦灼。

3.大量数据的插入操做

大量数据插入临时表中，采用不写日志的方式，避免日志满了。被force后，事务日志回滚，形成i/o繁忙。

4.对数据表进行过更新操做后记得commit

eg：insert into ；merge into；delete；update

显示提交事务，释放事务日志。

5.长时间不使用数据库记得断开数据库链接。

6.本身创建的临时表使用完以后记得删除

第一步：清空表数据

第二步：删除表

7.查询数据进行限定，必定不要select * from 

8.初次遇见本身不知道的表，不要进行update 或者delete 操做，能够本身创建临时表玩。