过拟合与欠拟合的生动理解

文章目录 1、过拟合 2、欠拟合 3、图像表现 4、解决办法 1、过拟合 过拟合（OverFititing）：太过贴近于训练数据的特征了，在对应训练集上表现非常优秀，近乎完美的预测/区分了所有的数据，但是在新的测试集上却表现平平。 讲一个故事来解释一下过拟合： 假如你在古代当官，你已经摸透了皇上的脾气，知道他讨厌别人文化比自己高，于是你每次写诗都写的很烂，皇上很中意你。 结果后来皇上gg了，太子登

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