核自适应滤波（Kernel Adaptive Filtering）

线性自适应滤波器的衡量：鲁棒性、统计有效性和复杂性 鲁棒性衡量：能量增益 线性自适应滤波器能够视为一个估计器，它将输入端的干扰映射为输出端的估计偏差。web 能量增益：输出端偏差能量与输入端总干扰能量的比值。算法 做为对手的外界会产生全部可能的未知干扰，从而增长能量增益svg 算法的鲁棒性衡量：最大限度地减小能量增益。xml 从鲁棒性角度，相比于RLS（递归最小二乘）算法，LMS（最小均方）算法是

>>阅读原文<<