mysql数据库的优化

MySQL数据库优化框架体系

1.硬件层面优化

2.操做系统层面优化

3.MySQL数据库层面优化

4.MySQL安全优化

5.网站集群架构上的优化

6.MySQL流程、制度控制优化

1

硬件层面优化

一、数据库物理机采购

CPU： 64位CPU，一台机器2-16颗CPU。至少2-4颗，L2（缓存）越大越好

内存： 96-128G，MySQL 3-4个实例。32-64G，1-2实例

硬盘：机械：选SAS，数量越多越好，转速越高越好15k

性能：SSD（高并发） > SAS（普通业务线上） >SATA（线下）

选SSD：使用SSD或者PCIe SSD设备，可提高上千倍的IOPS效率。

随机IO：SAS单盘能力300IOPS SSD随机IO：单盘能力可达35000IOPS Flashcache HBA卡

raid磁盘阵列： 4快盘：RAID0>RAID1(推荐)>RAID5(少用)>RAID1

主库选择raid10，从库可选raid5/raid0/raid10，从库配置等于或大于主库

网卡：使用多块网卡bond，以及buffer，tcp优化

千兆网卡及千兆、万兆交换机

提示：

数据库属于IO密集型服务，硬件尽可能不要使用虚拟化。

Slave硬件要等于或大于Master的性能

二、企业案例：

百度：某部门IBM服务器为48核CPU，内存96GB，一台服务器跑3~4个实例：

sina：服务器是DELL R510居多，CPU是E5210，48GB内存，硬盘12*300G SAS，作RAID10

三、服务器硬件配置调整

(1)服务器BIOS调整：

提高CPU效率参考设置：

a.打开Perfirmance Per Watt Optimeized（DAPC）模式，发挥CPU最大性能，数据库一般须要高运算量

b.打开CIE和C States等选项，目的也是为了提高CPU效率

c. Memory Frequency（内存频率）选择Maximum Performance（最佳性能）

d.内存设置菜单中，启动Node Interleaving，避免NUMA问题

(2)阵列卡调整：

a.购置阵列卡同时配备CACHE及BBU模块(机械盘)

b.设置阵列写策略为WEB，甚至OFRCE WB （对数据安全要求高）（wb指raid卡的写策略：会写（write back））

c.严禁使用WT策略，而且关闭阵列预读策略
2

操做系统层面优化

1.操做系统及MySQL实例选择

1.必定要选择x86_64系统，推荐使用CentOS6.8 linux，关闭NUMA特性

2.将操做系统和数据分开，不只仅是逻辑上，还包括物理上

3.避免使用Swap交换分区

4.避免使用软件磁盘阵列

5.避免使用LVM逻辑卷

6.删除服务器上未使用的安装包和守护进程

2.文件系统层优化

(1)调整磁盘Cache mode

启用WCE=1(Write Cache Enable),RCD=0(Read Cache Disable)模式

    命令：sdparm -s WCE=1,RCD=0 -S /dev/sdb

(2)采用Linux I/O scheduler算法deadline
deadline调度参数
对于Centos Linux建议 read_expire = 1/2 write_expire

echo 500 > /sys/block/sdb/queue/iosched/read_expire

    echo 1000 > /sys/block/sdb/queue/iosched/write_expire

Linux I/O调度方法 Linux deadline io 调度算法

(3)采用xfs文件系统
业务量不是很大也可采用ext4，业务量很大，推荐使用xfs：调整XFS文件系统日志和缓冲变量
XFS高性能设置

(4)mount挂载文件系统
增长：async,noatime,nodiratime,nobarrier等

noatime

访问文件时不更新inode的时间戳，高并发环境下，推线显示应用该选项，能够提升系统I/O性能

async

写入时数据会先写到内存缓冲区,只到硬盘有空档才会写入磁盘,这样能够提高写入效率！风险为若服务器宕机或不正常，会损失缓冲区中未写入磁盘的数据 解决办法：服务器主板电池或加UPS不间断电源

nodiratime

不更新系统上的directory inode时间戳，高并发环境，推荐显示该应用，能够提升系统I/O性能
　　
nobarrier

不使用raid卡上电池

(5)Linux 内核参数优化
1.将vm，swappiness设置为0-10
2.将vm，dirty_background_ratio设置为5-10，将vm，dirty_ratio设置为它的两倍左右，以确保能持续将脏数据刷新到磁盘，避免瞬间I/O写，产生严重等待

3.优化TCP协议栈

#减小TIME_WAIT，提升TCP效率

    net.ipv4.tcp_tw_recyle=1

    net.ipv4.tcp_tw_reuse=1

    #减小处于FIN-WAIT-2链接状态的时间，使系统能够处理更多的链接net.ipv4.tcp_fin_timeout=2

    #减小TCP KeepAlived链接侦测的时间，使系统能够处理更多的链接。

    net.ipv4.tcp_keepalived_time=600

    #提升系统支持的最大SYN半链接数（默认1024）

    net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384

    #减小系统SYN链接重试次数(默认5)

    net,ipv4.tcp_synack_retries = 1

    net.ipv4.tcp_sync_retries = 1

    #在内核放弃创建的链接以前发送SYN包的数量

    net.ipv4.ip_local_prot_range = 4500 65535

    #容许系统打开的端口范围

4.网络优化
#优化系统套接字缓冲区

#Increase TCP max buffer size

    net.core.rmem_max=16777216 #最大socket读buffer

    net.core.wmem_max=16777216 #最大socket写buffer

    net.core.wmem_default = 8388608 #该文件指定了接收套接字缓冲区大小的缺省

    值(以字节为单位)

    net.core.rmem_default = 8388608

#优化TCP接收/发送缓冲区

# Increase Linux autotuning TCP buffer limits

    net.ipv4.tcp_rmem=4096 87380 16777216

    net.ipv4.tcp_wmem=4096 65536 16777216

    net.ipv4.tcp_mem = 94500000 915000000 927000000

#优化网络设备接收队列

net.core.netdev_max_backlog=3000

5.其余优化

net.ipv4.tcp_timestamps = 0

    net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800

    net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 360000

提示：面试的时候说框架，而后说一两个小的优化参数便可
更多内核能够参考“跟老男孩学运维书的第三章”以及咱们的博客，近期将会更新
3

MySQL数据库层面优化

my.cnf参数优化

此优化主要针对innodb引擎

若是采用MyISAM引擎，须要key_buffer_size加大。

    强烈推荐采用innodb引擎，default-storage-engine=Innodb

    调整innodb_buffer_pool_size大小，考虑设置为物理内存的50%-60%左右

    根据实际须要设置inno_flush_log_at_trx_commit，sync_binlog的值。

    若是要须要数据不能丢失，那么两个都设为1.若是容许丢失大一点数据，

    则可分别设为2和0，在slave上可设为0

    设置innodb_file_per_table = 1，使用独立表空间

    设置innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend,不要使用默认的10%

    设置innodb_log_file_size=256M,设置innodb_log_files_in_group=2，基本可

    知足90%以上的场景；

    不要将innodb_log_file_size参数设置太大，这样能够更快同时又更多的磁盘空间，

    丢掉多的日志一般是好的，在数据库崩溃后能够下降恢复数据库的事件

    设置long_query_time = 1记录那些执行较慢的SQL，用于后续的分析排查；

    根据业务实际须要，适当调整max_connection（最大链接数max_connection_error

    （最大错误数，建议设置为10万以上，而open_files_limit、innodb_open_files、

    table_open_cache、table_definition_cache这几个参数则可设为约10倍于

    max_connection的大小；）不要设置太大，会将数据库撑爆

    tmp_table_szie、max_heap_table_size、sort_buffer_size、

    join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等都是

    每一个链接session分配的，所以不能设置过大

    建议关闭query cache功能或下降设置不要超过512M

更多内核参数：my-innodb-heavy-4G.cnf 配置文件参数介绍

MySQL工具mysqlreport 咱们可使用工具来分析MySQL的性能
如何才能作到网站高并发访问? 生产环境中对于防范DDOS***的讨论
面试可能会问到DOOS ***防御

关于库表的设计规范

推荐utf-8字符集，虽然有人说谈没有latin1快

    固定字符串的列尽量多用定长char，少用varchar

    存储可变长度的字符串使用VARCHAR而不是CAHR---节省空间，由于固定

    长度的CHAR，而VARCHAR长度不固定（UTF8不愁此影响）

    全部的InnoDB表都设计一个无业务的用途的自增列作主键

    字段长度知足需求前提下，尽量选择长度小的

    字段属性尽可能都加NOT NULL约束

    对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”咱们能够将他们定义为ENUM类型尽量不使用TEXT/BLOB类型，确实须要的话，建议拆分到子表中，不要和主表

    放在一块儿，避免SELECT *的时候读性能太差。

    读取数据时，只选取所须要的列，不要每次都SELECT * 避免产生严重的随机读

    问题，尤为是读到一些TEXT/BLOB类型，确实须要的话，建议拆分到子表中，不要

    和主表放在一块儿，避免SELECT *的时候读性能太差

    对一个VARCHAR（N）列建立索引时，一般取其50%（甚至更小）左右长度建立前缀

    索引就足以知足80%以上的查询需求了，不必建立整列的全长度索引。

    多用符合索引，少用多个独立索引，尤为是一些基础（Cardinality）过小

    （若是说：该列的惟一值总数少于255）的列就不要建立独立索引了。

4

SQL语句的优化

索引优化
1)白名单机制一百度，项目开发啊，DBA参与，减小上线后的慢SQL数据
抓出慢SQL,配置my.cnf

long_query_time = 2

    log-slow-queries=/data/3306/slow-log.log

    log_queries_not_using_indexs

    按天轮询：slow-log.log

2)慢查询的日志分析工具——mysqlsla或pt-query-digest（推荐）

pt-quey-diges,mysqldumpslow,mysqlsla,myprofi,mysql-explain-slow-log,mysqllogfileter

3)天天晚上0点定时分析慢查询，发到核心开发，DBA分析，及高级运维，CTO的邮箱里
DBA分析给出优化建议-->核心开发确认更新-->DBA线上操做处理
4)按期使用pt-duplicate-key-checker检查并删除重复的索引
按期使用pt-index-usage工具检查并删除使用频率很低的索引
5)使用pt-online-schema-change来完成大表的ONLINE DDL需求
6)有时候MySQL会使用错误的索引，对于这种状况使用USE INDEX
7)使用explain及set profile优化SQL语句

大的复杂的SQL语句拆分红多个小的SQL语句
子查询，JOIN连表查询，某个表4000万条记录
数据库是存储数据的地方，但不是计算数据的地方
对数据计算，应用类处理，都要拿到前端应用解决。禁止在数据库上处理
搜索功能，like ‘%oldboy%’ 通常不要用MySQL数据库
使用链接(JOIN)来代替子查询（Sub_Queries）
避免在整个表上使用cout(*)，它可能锁住整张表
多表联接查询时，关联字段类型尽可能一致，而且都要有索引。
在WHERE子句中使用UNION代替子查询
多表链接查询时，把结果集小的表（注意，这里是指过滤后的结果集，不同是全表数据量小的）做为驱动表

5网站集群架构上的优化

1.服务器上跑多实例，2-4个（具体须要看服务器的硬件信息）

2.主从复制一主五从，采用mixed模式，尽可能不要跨机房同步（进程远程读本地写）

3.按期使用pt-table-checksum、pt-table-sync来检查并修复mysql主从复制的数据差别

4.业务拆分：搜索功能，like '%oldboy% ' 通常不要用MySQL数据库

5.业务拆分：某些业务应用使用nosql持久化存储，例如：memcached、redis、ttserver

  例如粉丝关注，好友关系等

6.数据库前端必需要加cache，例如：memcached，用户登陆，商品查询

7.动态的数据库静态化，整个文件静态化，页面片断静态化

8.数据库集群与读写分离。一主多从，经过程序或dbproxy进行集群读写分离

9.单表超过800万，拆库拆表。人工拆表拆库（登陆、商品、订单）

10.百度、阿里国内前×××司，会选择从库进行备份，对数据库进行分库分表

6

MySQL 流程、制度控制优化

任何一次人为数据库记录的更新，都要走一个流程：

a.人的流程：开发-->核心开发-->运维或DBA

b.测试流程：内网测试-->IDC测试-->线上执行

c.客户端管理，phpmyadmin

MySQL基础安全

1.启动程序700，属主和用户组为MySQL

2.为MySQL超级用户root设置密码

3.若是要求严格能够删除root用户，建立其余管理用户，例如admin

4.登陆时尽可能不要在命令行暴露密码，备份脚本中若是有密码，给设置700，

  属主和密码组为mysql或root

5.删除默认存在的test库

6.初始删除无用的用户，只保留

| root | 127.0.0.1 |

| root | localhost |

7.不要一个用户管理全部的库，尽可能专库专用户

8.清理mysql操做日志文件~/.mysql_history（权限600，能够不删）

9.禁止开发得到到web链接的密码，禁止开发链接操做生产对外的库

10.phpmyadmin安全

11.服务器禁止设置外网IP

12.防SQL注入（WEB）php.ini或web开发插件监控，waf控制

转自：https://www.abcdocker.com