深度解析机器学习中的置信区间（附代码）

作者：Jason Brownlee 翻译：和中华 校对：丁楠雅 本文约4000字，建议阅读15分钟。 本文介绍了置信区间的概念以及如何计算置信区间和bootstrap置信区间。 机器学习很多时候需要估计某个算法在未知数据上的性能。   置信区间是一种对估计不确定性的量化方法，它们可以用来在总体参数（例如平均值mean，就是从总体中的一个独立观测样本上估计而来）上添加一个界限或者可能性。   在这篇

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