Python Redis经常使用操做（持续更新）

目录

• 一、Redis简介
• 二、Redis部署
• 三、Redis API应用
• 四、String操做

一、Redis简介

redis是业界主流的key-value,nosql数据库之一。和Memcached相似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(列表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操做，并且这些操做都是原子性的。在此基础上，redis支持各类不一样方式的排序。与memcached同样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操做写入追加的记录文件，而且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis优势

• 异常快速 : Redis是很是快的，每秒能够执行大约110000设置操做，81000个/每秒的读取操做。
• 支持丰富的数据类型 : Redis支持最大多数开发人员已经知道如列表，集合，可排序集合，哈希等数据类型。
• 这使得在应用中很容易解决的各类问题，由于咱们知道哪些问题处理使用哪一种数据类型更好解决。
• 操做都是原子的 : 全部 Redis 的操做都是原子，从而确保当两个客户同时访问 Redis 服务器获得的是更新后的值（最新值）。
• MultiUtility工具：Redis是一个多功能实用工具，能够在不少如：缓存，消息传递队列中使用（Redis原生支持发布/订阅），在应用程序中，如：Web应用程序会话，网站页面点击数等任何短暂的数据；

二、Redis部署

这里以docker方式部署Redis，首先须要安装Docker Engine，这里就不演示怎么安装Docker Engine了，默认你们都安装了Docker Engine。

1.拉取redis镜像

$ docker pull redis:5.0.9

2.启动redis

$ docker run -d  --name myredis  -p 6379:6379  redis:5.0.9 --requirepass "gs123456"

三、Redis API应用

1.操做模式
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。

1.安装redis模块

$ pip3.8 install redis

2.使用redis模块

import redis

# 链接redis的ip地址/主机名，port，password=None
r = redis.Redis(host="127.0.0.1",port=6379,password="gs123456")
r.set("foo","Bar")  # 设置key，格式：key[value]
print(r.get("foo")) # 获取key，格式：get key

2.链接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的全部链接，避免每次创建、释放链接的开销。默认，每一个Redis实例都会维护一个本身的链接池。能够直接创建一个链接池，而后做为参数Redis，这样就能够实现多个Redis实例共享一个链接池。

总之：当程序建立数据源实例时，系统会一次性建立多个数据库链接，并把这些数据库链接保存在链接池中，当程序须要进行数据库访问时，无需从新新建数据库链接，而是从链接池中取出一个空闲的数据库链接

import redis
# 建立链接池，将链接保存在链接池中
pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379,password="gs123456",max_connections=50)

# 建立一个redis实例，并使用链接池"pool"
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set("foo","Bar")
print(r.get("foo"))

四、String操做

redis中的String在内存中按照一个name对应一个value来存储。如图：

1.set语法：

# 在Redis中设置值，默认，不存在则建立，存在则修改
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False, keepttl=False)

name：设置键
value：设置值
ex：设置过时时间（秒级）
px：设置过时时间（毫秒）
nx：若是设置为True，则只有name不存在时，当前set操做才执行,同setnx(name, value)
xx：若是设置为True，则只有name存在时，当前set操做才执行

set用法：

r.set("name1","jack",ex=3600)
r.set("name2","xander",xx=36000)

2.setnx语法：

# 设置值，只有name不存在时，执行设置操做（添加）
setnx(name, value)

3.setex语法：

# 设置值,参数：time -->过时时间（数字秒 或 timedelta对象）
setex(name, value, time)

4.psetex语法：

# 设置值,参数：time_ms，过时时间（数字毫秒 或 timedelta对象）
psetex(name, time_ms, value)

5.mset语法：

# 批量设置值
mset(mapping)

mset用法：

data = {
    "k1":"v1",
    "k2":"v2",
}
r.mset(data)

6.get语法：

# 根据key获取值
get(name)

get用法：

r.set("foo","xoo")
ret = r.get("foo")
print(ret) # b'xoo'

7.mset语法：

# 批量获取值，根据多key获取多个值

mset用法：

# 方法一
ret = r.mget("k1","k2")
print(ret) # [b'v1', b'v2']

# 方法二
data = ["k1","k2"]
ret = r.mget(data)
print(ret) # [b'v1', b'v2']

# 方法三
data = ("k1","k2")
ret = r.mget(data)
print(ret) # [b'v1', b'v2']

8.getset语法：

# 设置新值并获取原来的值
getset(name, value)

getset用法：

r.set("foo","xoo")
ret = r.getset("foo","yoo")
print(ret) # b'xoo'

9.append语法：

# key对应的值后面追加内容
append(key, value)

append用法：

r.set("name","jack")
r.append("name","-m")
ret = r.get("name")
print(ret) # b'jack-m'

10.strlen语法：

# 返回字符串的长度，当name不存在时返回0
strlen(self, name)

strlen用法：

r.set("name","jack-")
ret = r.strlen("name")
print(ret) # 5