Lecture 1: The Learning Problem
Lecture 1: The Learning Problem 一切截图均来源于课程讲义 ML简明流程 ML：让机器自己学习，回避人为去定义过于复杂的规律，“学习学习” 决定是否使用ML 的三要素 确实有规律可循、很难人为定义、有已知相关数据 ML的多方面应用（everywhere） ML的基本组成部分 输入、输出 数据 目标函数f（）、hypoyhesis - g（） ML的流程 ML与Data
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