吴恩达机器学习课程记录

笔记地址：http://www.ai-start.com/ml2014 线性回归 回归问题损失函数一般为误差平方函数 mse 需要注意的事项： 变量的归一化，以免不同的量纲不同。要保证这些特征都具有相近的尺度，这将帮助梯度下降算法更快地收敛。 不同的初始化，可能会得到不同的局部最优解。如果初始化就在局部最低点，则不会更新相关的参数，梯度为0 梯度下降算法： 学习率不用没必要自己减小，当慢慢接近局部

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