深度学习【31】mobileNet

mobileNet出来很久了，这边主要是做个笔记，不然很快就忘记了。mobileNet的精髓是提出了depthwise卷积层。 标准的卷积层的参数个数是 DK∗DK∗M∗N D K ∗ D K ∗ M ∗ N (卷积核大小×卷积核大小×输入通道数×输出通道数，如卷积核是一个3*3，输入输出是256通道，则有3*3*256*256)。其计算量是： DK∗DK∗M∗N∗DF∗DF D K ∗ D K

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