(一)目标检测-R-CNN模型

时间 2021-01-17

标签深度学习繁體版

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目标检测-R-CNN模型在CVPR 2014年中Ross Girshick提出R-CNN。 1.1 完整R-CNN结构不使用暴力方法，而是用候选区域方法（region proposal method）,创建目标检测的区域改变了图像领域实现物体检测的模型思路，R-CNN是以深度神经网络为基础的物体检测的模型，R-CNN在当时以优异的性能令世人瞩目，以R-CNN为基点，后续的SPPNet、Fas

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