2017emnlp-Author-aware Aspect Topic Sentiment Model to Retrieve Supporting Opinions from Reviews阅读笔记
这个感觉比较有用的是结合了语境的信息 Abstract 用户关于产品的评论是非常多样化甚至自相矛盾的，这就造成了用户难以确认一条评论是否可信。我们研究了在评论中寻找支持观点的问题，我们提出了一个SURF的架构，这个架构首先识别在评论中的观点表达，然后在其他的评论中发现相似的观点。我们设计了一种新的概率图形模型, 它将观点作为一个由主题和情绪维度的组合构成的aspect来捕获, 同时考虑到个别
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