NLP面试-最大似然估计与贝叶斯估计的区别

1 相关理论 1.1 全概率公式 全概率公式为概率论中的重要公式，它将对一复杂事件A的概率求解问题转化为了在不同情况下发生的简单事件的概率的求和问题。 如果事件B1、B2、B3…Bn 构成一个完备事件组，即它们两两互不相容，其和为全集；并且P（Bi)大于0，则对任一事件A有 特别地，对于任意两随机事件A和B，有如下成立： 1.2 先验概率 先验概率（prior probability）是指根据以往

>>阅读原文<<