【翻译】HCP: A Flexible CNN Framework for Multi-Label Image Classification

HCP：用于多标签图片分类的灵活的卷积神经网络 【初次翻译此类文章，翻译不当之处敬请指正】   摘要——卷积神经网络(CNN)在单标签图片分类任务中表现出良好的性能。但是，如何最好地利用CNN处理多标签图片仍然是一个难题，主要是由于复杂的底层对象布局和多标签训练图片的缺乏。在本文中，我们提出了一个灵活的深度卷积神经网络框架，叫做“Hypothesis-CNN-Pooling(HCP)”，其中以任意

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