主题简介运维
一、DevOps现状机器学习
二、传统企业DevOps案例微服务
三、DevOps工具链落地之路工具
上图是作持续交付须要掌握的工具。之前研发这一块用到的技术比较多,如今能够看到,若是要作微服务的部署,运维要掌握的技能是愈来愈多。这里面比较有意思的是研发与运维的博弈,若是你的运维能力跟不上,就会引发研发的吐槽,以为你支持得不够好,他就会日后推本身的DevOps工具链,因此研发与运维之间会有博弈在这里面,是一件挺有意思的事情。学习
DevOps现状网站
从全球的角度来看DevOps的现状,上图是17年Puppet Lab发布的数据,能够看到,占最大比率的是在北美,由于硅谷这块有大量的DevOps工程师在里面,但亚洲只占到全球的10%,今年我相信这个数据确定要大不少。3d
从薪资的角度来看,Stack Overflow网站作了一个统计,从全球调研了6万名工程师,排名第一的你们确定没有想到,是DevOps专家,第二是机器学习专家。若是你是作DevOps的,那你能够给领导看一下是否是应该涨工资了。blog
要评价企业的IT效能,部署频率高效的是一天部署屡次,低效的是一个月部署一次来算的。从代码提交到上线,这个时间概念很重要,你们能够本身内部去收集一下数据,若是是小于一小时,那就至关超前了;而后是故障恢复率,若是小于一小时,也说明是高效能的企业。部署