16道Python经典面试题及答案

1.Python是如何进行内存管理的？

答:从三个方面来讲,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制

1、对象的引用计数机制

Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，全部对象都有引用计数。

引用计数增长的状况：

1，一个对象分配一个新名称

2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）

引用计数减小的状况：

1，使用del语句对对象别名显示的销毁

2，引用超出做用域或被从新赋值

sys.getrefcount( )函数能够得到对象的当前引用计数

多数状况下，引用计数比你猜想得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不一样部分共享内存，以便节约内存。

2、垃圾回收

1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。

2，当两个对象a和b相互引用时，del语句能够减小a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而因为每一个对象都包含一个对其余对象的应用，所以引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而致使内存泄露）。为解决这一问题，解释器会按期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

3、内存池机制

Python提供了对内存的垃圾收集机制，可是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操做系统。

1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。

2，Python中全部小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。

3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说若是你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

2.什么是lambda函数？它有什么好处?

答：lambda 表达式，一般是在须要一个函数，可是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数

lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数

lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)

3.Python里面如何实现tuple和list的转换？

答：直接使用tuple和list函数就好了，type()能够判断对象的类型

4.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

答：

1,使用set函数，set(list)

2，使用字典函数，

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c

5.编程用sort进行排序，而后从最后一个元素开始判断

a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:last=a[i]
print(a)

6.Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）

答：赋值（=），就是建立了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另外一个。

浅拷贝：建立一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（若是用引用的方式修改其中一个对象，另一个也会修改改变）{1,彻底切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}

深拷贝：建立一个新的对象，而且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}

7.介绍一下except的用法和做用？

答：try…except…except…[else…][finally…]

执行try下的语句，若是引起异常，则执行过程会跳到except语句。对每一个except分支顺序尝试执行，若是引起的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。若是全部的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。

try下的语句正常执行，则执行else块代码。若是发生异常，就不会执行

若是存在finally语句，最后老是会执行。

8.Python中pass语句的做用是什么？

答：pass语句不会执行任何操做，通常做为占位符或者建立占位程序，whileFalse:pass

9.介绍一下Python下range()函数的用法？

答：列出一组数据，常常用在for in range()循环中

10.如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？

答：可使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换，

格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替换成的文本，string是须要被替换的文本，count是一个可选参数，指最大被替换的数量）

>>> import re
>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))
colour socks and colourshoes
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))
colour socks and redshoes

subn()方法执行的效果跟sub()同样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量

11.Python里面match()和search()的区别？

答：re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。

re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。

>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)

12.用Python匹配HTML tag的时候，<.*>和<.*?>有什么区别？

答：术语叫贪婪匹配( <.*> )和非贪婪匹配(<.*?> )

例如:

test
<.*> :
test
<.*?> :

13.Python里面如何生成随机数？

答：random模块

随机整数：random.randint(a,b)：返回随机整数x,a<=x<=b

random.randrange(start,stop,[,step])：返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数，不包括结束值。

随机实数：random.random( ):返回0到1之间的浮点数

random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。

14.有没有一个工具能够帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？

答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它能够帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告

Pylint是另一个工具能够进行codingstandard检查

15.如何在一个function里面设置一个全局的变量？

答：解决方法是在function的开始插入一个global声明：

def f()
global x

16.单引号，双引号，三引号的区别

答：单引号和双引号是等效的，若是要换行，须要符号(\),三引号则能够直接换行，而且能够包含注释

若是要表示Let’s go 这个字符串

单引号：s4 = ‘Let\’s go’

双引号：s5 = “Let’s go”

s6 = ‘I realy like“python”!’

这就是单引号和双引号均可以表示字符串的缘由了