OpenStack部署都有哪些方式
对于每个刚接触到OpenStack的新人而言，安装无疑是最困难的，同时这也客观上提升了你们学习OpenStack云计算的技术门槛。想想，本身3年前网上偶然接触到OpenStack时，一头茫然，手动搭建一个多节点环境时竟然用了3个星期。
时至今日，真是感触颇多，从某种角度而言，也很庆幸当时本身并未因困难而放弃OpenStack，不然，应该是去作其余领域了吧！
言归正传，我们就来数落数落部署OpenStack都有哪些方式吧。这里，咱们根据使用者群体的不一样类型来进行分类和概括：
我的使用方面
DevStack
无疑，在可预见的将来时间内，DevStack仍将是众多开发者们的首选安装方式或工具。该方式主要是经过配置参数，执行shell脚原本安装一个OpenStack的开发环境。
Github:
Wiki:
Rdo
Rdo是由Red Hat开源的一款部署OpenStack的工具，同DevStack同样，支持单节点和多节点部署。但Rdo只支持CentOS系列的操做系统。须要注意的是，该项目并不属于OpenStack官方社区项目。
Docs：
手动部署
手动部署all-in-one、multi-node、multi-HA-node环境。
其余
企业、团体方面
1.Puppet
Puppet由Ruby语言编写。应当说，Puppet是进入OpenStack自动化部署中的早期一批项目，历史还算悠久。目前，它的活跃开发群体们是Red hat、 Mirantis、UnitedStack等。
2.Red
hat自从收购Ansible以后，现在仍然保持强势劲头在Puppet
OpenStack项目中的Commit数量和质量，其技术实力不容小觑；Mirantis出品的Fuel部署工具中，大量的模块代码便使用的是
Puppet。就国内而言，UnitedStack是Puppet社区贡献和使用的最大用户。
Github：
Governance：
Wiki：
3.Ansible
Ansible
是新近出现的自动化运维工具，已被Red
Hat收购。基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、saltstack等）的优势，实现了批量系统配
置、批量程序部署、批量运行命令等功能，它一方面总结了Puppet的设计上的得失，另外一方面也改进了不少设计。好比是基于SSH方式工做，故而不须要在被控端安装客户端。使得在和OpenStack结合上没有历史包袱，更加可以轻装上阵，将来发展潜力不容小觑号称是“你一直寻找的下一代Iaas”的
Zstack，使用到的部署工具也是基于Ansible。
Openstack-ansible项目，最先是由老牌Rackspace公司在Launchpad官网上注册。
在最新的Ansible OpenStack项目社区Commit贡献中，Rackspace也可谓是遥遥领先，而紧随其后的是Red Hat、国内九州云等公司。
Github：
4. SaltStack
SaltStack
也是一款开源的自动化部署工具，基于Python开发，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能，和Ansible也是挺相近的。不一样之一
是，因为SaltStack的master和minion认证机制和工做方式，须要在被控端安装minion客户端，在加之其余缘由，天然和
Ansible相比，其优缺点便很明显了。
须要注意的是，使用Saltstack部署OpenStack，并不属于OpenStack社区项目。目前，主要仍是处于用户自研自用的阶段。据笔者所知，目前国内的携程应该是使用Saltstack部署OpenStack规模最大的用户。
Saltstack部署OpenStack示例：
Saltstack部署OpenStack模块：
5.TripleO
Tripleo 项目最先由HP于2013.4在launchpad上注册BP。用于完成OpenStack的安装与部署。TripleO全称“OpenStack On OpenStack”，
意思即为“云上云”，能够简单理解为利用OpenStack来部署OpenStack，即首先基于V2P(和P2V相反，也就是指
把虚拟机的镜像迁移到物理机上)的理念事先准备好一些OpenStack节点（计算、存储、控制节点）的镜像，而后利用已有openstack环境的裸机
服务Ironic项目去部署裸机，软件安装部分的diskimage-builder，最后经过Heat项目和镜像内的DevOps工具(Puppet Or Chef)再在裸机上配置运行openstack。
和其余部署工具不一样的是，TripleO利用OpenStack原本的基础设施来部署OpenStack，基于Nova、 Neutron、Ironic和Heat，来自动化部署和伸缩OpenStack集群。
应
当确切的说，TripleO项目属于当前OpenStack社区主推的“Big Tent”开发模式下的big tent project（OpenStack下的项目分为三种，core project: nova/neutron等核心项目，big tent project: 非核心项目，但也被OpenStack 基金会接受；第三种就是其它项目，只是放在OpenStack下，可是社区尚未接受）。
在该项目的社区Commit贡献上，Red hat可谓是遥遥领先，而紧随其后的是IBM等公司。
Wiki：javascript
6.Kolla
在国内一些互联网资料上，常看到关于kolla是TripleO项目的一部分这样的描述，实际上是不许确的。真实的是，Kolla项目起源于Tripleo项
目，时至今日，与它没有任何关系（虽然它们的目标都是作自动化部署，但走的道路却不一样）。比之于Tripleo和其余部署工具，Kolla走的是
docker容器部署路线。
kolla项目起源于TripleO项目，聚焦于使用docker容器部署OpenStack服务。该项目由
Cisco于2014年9月提出，是OpenStack的孵化项目。当前Kolla项目在Kollaglue
repo提供了如下服务的docker镜像。 # docker search kollaglue
Kolla的优点和使用场景，体如今以下几个方面：
原子性的升级或者回退OpenStack部署；
基于组件升级OpenStack；
基于组件回退OpenStack；
这里，咱们予以拆分来理解：
Kolla的最终目标是为OpenStack的每个服务都建立一个对应的Docker Image，经过Docker
Image将升级的粒度减少到Service级别，从而使升级时，对OpenStack影响能达到最小，而且一旦升级失败，也很容易回滚。升级只须要三
步：Pull新版本的容器镜像，中止老版本的容器服务，而后启动新版本容器。回滚也不须要从新安装包了，直接启动老版本容器服务就行，很是方便。
Kolla是经过Docker Compose来部署OpenStack集群的，如今主要是针对裸机部署的，因此在部署Docker Container时，默认的网络配置都是Host模式。
首先，只须要经过一个命令就能够把管理节点部署完成，这个命令是调用Docker Compose来部署OpenStack的全部服务，而后咱们能够在每个计算节点上经过Docker Compose安装计算节点须要的服务，就能部署一个OpenStack集群。由于Kolla的Docker
Image粒度很小，它针对每一个OpenStack服务都有特定的Image，因此咱们也能够经过Docker
Run来操做某个具体的OpenStack服务。
7.Fuel
Fuel 是针对OpenStack生产环境目标
（非开源）设计的一个端到端”一键部署“的工具，大量采用了Python、Ruby和JavaScript等语言。其功能含盖自动的PXE方式的操做系统
安装，DHCP服务，Orchestration服务 和puppet 配置管理相关服务等，此外还有OpenStack关键业务健康检查和log
实时查看等很是好用的服务。
Fuel，这款让不少人即爱且痛的工具，在国内外都很盛名。爱的缘由是，它确实很棒；痛的缘由是，要想完全掌握
它，可不是一件容易事（各个模块集成度高、使用技术复杂）。既然提到Fuel，天然不能不提它的父母——Mirantis。Mirantis是一家技术实
力很是雄厚的OpenStack服务集成商，他是社区贡献排名前5名中惟一一个靠OpenStack软件和服务盈利的公司。同时，Fuel的版本节奏也很
快，平均每半年就能提供一个相对稳定的社区版。
从和笔者接触到的一些状况来看，国内研究、使用Fuel的我的、群体仍是为数很多的。很多国内OpenStack初创公司的安装包就是基于Fuel去修改的。java