caffe训练模型后，使用模型测试的分类结果全部都是相同的

从训练的输出可以看出，accuracy非常低，loss一直不收敛，所以使用这个训练出来的模型的分类结果都一样，因为训练过程中，机器根本没有学到东西~~ 两种原因： 1、网络结构参数不对或者缺少   2、数据量太少 我使用了相同的网络去训练不同量的数据，10000+数据迭代10000次的效果好了很多，5000的数据量迭代4000次就没学到东西~

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