数据挖掘、机器学习与深度学习

目录 数据挖掘 机器学习 深度学习 数据挖掘 KDD（knowledge discovery in database） 输入数据 - 数据预处理（特征选择、规范化、降低维数、数据提升） - 分析挖掘 - 处理（模式识别、可视化） - 形成可用信息 机器学习 多领域交叉学科：概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论 相较于数据挖掘，机器学习更加注重算法的设计，实现计算机自动从数据中学习规律 分

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