BERT学习笔记

BERT模型使用Transformer模型对输入序列的每一个token进行深层的embedding，并使用了2种预训练技巧。 输入 将3种embeddings求和作为模型输入： Token Embeddings+Segment Embeddings+Position Embeddings 输入样例： Token embeddings 采用WordPiece embeddings方法，对input_

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