使用Nginx配置upstream实现负载均衡:算法
1. 在http节点下,添加upstream节点。后端
upstream test {缓存
server 192.168.1.100:8080;
server 192.168.1.101:8081;
}服务器
2. 将server节点下的location节点中的proxy_pass配置为:http:// + upstream名称,即“http://test”。cookie
location ^~ /xx/xx/xx/ {
proxy_pass http://test;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_cookie_path /xx/ /;
proxy_cookie_path /xx /;
}session
3.如今负载均衡初步完成了。upstream按照轮询(默认)方式进行负载,每一个请求按时间顺序逐一分配到不一样的后端服务器,若是后端服务器down掉,能自动剔除。虽然这种方式简便、成本低廉。但缺点是:可靠性低和负载分配不均衡。适用于图片服务器集群和纯静态页面服务器集群。负载均衡
除此以外,upstream还有其它的分配策略,分别以下:性能
weight(权重)url
指定轮询概率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的状况。以下所示,192.168.1.100的访问比率要比192.168.1.101的访问比率高一倍。server
upstream test {
server 192.168.1.100:8080 weight=5;
server 192.168.1.101:8081 weight=10;
}
ip_hash(访问ip)
每一个请求按访问ip的hash结果分配,这样每一个访客固定访问一个后端服务器,能够解决session的问题。
upstream test {
ip_hash;
server 192.168.1.100:8080 weight=5;
server 192.168.1.101:8081 weight=10;
}
fair(第三方)
按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。与weight分配策略相似。
upstream test {
server 192.168.1.100:8080 weight=5;
server 192.168.1.101:8081 weight=10;
fair;
}
url_hash(第三方)
按访问url的hash结果来分配请求,使每一个url定向到同一个后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。
注意:在upstream中加入hash语句,server语句中不能写入weight等其余的参数,hash_method是使用的hash算法。
upstream test {
server 192.168.1.100:8080 weight=5;
server 192.168.1.101:8081 weight=10;
hash $request_url;
hash_method crc32;
}
upstream还能够为每一个设备设置状态值,这些状态值的含义分别以下:
down 表示单前的server暂时不参与负载.
weight 默认为1.weight越大,负载的权重就越大。
max_fails :容许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时,返回proxy_next_upstream 模块定义的错误.
fail_timeout : max_fails次失败后,暂停的时间。
backup: 其它全部的非backup机器down或者忙的时候,请求backup机器。因此这台机器压力会最轻。