logistic regression（Python实现以及MATLAB实现）

Linear Regression解决的是连续的预测和拟合问题，而Logistic Regression解决的是离散的分类问题。两种方式，但本质殊途同归，两者都可以算是指数函数族的特例。 在分类问题中，y取值在{0,1}之间，因此，上述的Liear Regression显然不适应。 Sigmoid函数范围在[0,1]之间，参数 θ 只不过控制曲线的陡峭程度。以0.5为截点，>0.5则y值为1，<

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