伤不起的全栈程序员

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前段时间据说一个新名词："全栈程序员"，google了一下，被引导到了知乎的一个讨论上： http://www.zhihu.com/question/22420900 。楼主提出了一个问题：怎样成为全栈程工程师，本人也在上面不由自主地回复了一下。回头想来彷佛还有话要说。因为这个话题很容易跑偏，本文只把范围限定在全栈Web软件工程师，简称FSD（Full Stack Developer）。

 

把技术当成生活，本身逼本身的结果

其实在任何公司工做，光凭工做的内容，很难成为FSD。有朋友可能不一样意了，说在创业公司有不少机会作不一样的工做啊，我想说的是，即使是创业公司，公司老是有主营的业务和方向的，就算能从前到后一我的作一个网站，那又怎样，从技术上说，无非也就是掌握了一种或几种数据库，一门或几门后台语言，掌握了html,js,css...大公司呢？更难了，大公司虽然方向不少，可是越是大的公司，我的的螺丝钉效应越明显，你可能成为领域专家，但很难有机会成为完整的机器的。那么全栈程序员的磨练靠的是什么？靠的是一种打心底里的执着和毅力，把技术当成生活，本身逼本身不断的猎取知识。

 

难以界定，每一个人都有不一样的理解

刚才其实没有鄙视可以完整作网站的人，相反，非常钦佩。至少本人如今在css上还不能算能彻底独立。不过每一个人对FSD的定义其实不同，这跟我的的阅历有必定的关系。只想说，既不要对本身过度自信，也不要过度贬低。一方面，人外有人，天外有天，每一个人覆盖到技术领域是有差别的；另外一方面，FSD其实挺不容易的，不只不容易达到，并且不容易得到存在感。正由于见的多，因此就越以为本身眇小，咱们常常说的，真正的大牛历来就是低调和谦虚的。而FSD在任何领域都不是那种呼风唤雨的专家，别人在讨论的时候可能永远都没有你插话的机会，其实你内心知道，本身还很肤浅。我的自认为是比较接近这么一个性质的程序猿，能够从个人博客的文章内容略窥一二。可是正如我不敢斩钉截铁地将本身定性到这么个层次，恐怕不少全栈程序员也不能将本身明确在这个定位上，由于总有人能站出来给你一个"反例"。

 

何去何从

从知乎上的回答来看，FSD彷佛并不吃香。纵观人类发展历程，更细致的社会分工造就了生产力的提升。就程序员行业而言，愈来愈趋于细分话，彷佛也是正常的趋势。做为FSD，实际上挺难的，主要是由于精力的限制，没法在广度和深度上兼顾。尽管如此，我的以为FSD仍是有很明显的优点的：

1. 见多识广，解决问题的手段比较多，并且每每可以举一反三的思考；
2. 不容易被某种技术的新衰而左右，很容易转型；
3. 合格的FSD每每具备超强的毅力和极客精神，这在某些状况下是颇有用的；
4. 因为能力普遍，又吃苦耐劳，适合创业；

 

我的理解

针对Web开发的话，稍稍谈一谈我的对全栈程序员能力的界定，大牛们轻拍：

1. 用户体验层面，html45，javascript，css23，各类前端的框架...
2. 后台业务逻辑层面，各类编程语言，如今主流的有Java、C#、Python、Ruby、PHP、Node.js...，以及配套的各类开发框架...
3. 辅助层面可能会涉及到C、C++等较为古老的编程语言，须要必定程度上熟悉掌握...
4. 数据库，会设计和使用几种经常使用的数据库，mssql、mysql、oracle...，数据库分析和优化
5. 架构层面，可以设计灵活可靠，易扩展的软件架构和硬件架构。这个层面上要掌握的东西就不少了，网络、存储、操做系统、web服务器、web架构，安全等等...
6. 一些基础理论层面的东西，算法数据结构、编译原理、网络基础...
7. 数据分析，数据挖掘
8. 管理层面，众人拾柴火焰高，一我的再牛b，精力是有限的，若是可以汇集并领导更多的人，那就更全面了。这包括项目管理，持续集成，敏捷开发，版本控制...
9. 移动开发

若是你是FSD，有什么想说的呢？欢迎全栈程序员们留言交流

 

程序员能力矩阵

一个挺有意思的程序员能力界定，从程序员能力矩阵转载：

注意:每一个层次的知识都是渐增的，位于层次 n，也蕴涵了你需了解全部低于层次 n的知识。

计算机科学 Computer Science

	2n (Level 0)	n2 (Level 1)	n (Level 2)	log(n) (Level 3)
数据结构	不知道数组和链表的差别	可以解释和使用数组，链表，字典等，而且可以用于实际的编程任务。	了解基本数据结构时间和空间的折中，好比数组vs 链表，可以解释如何实现哈希表和处理冲突，了解优先队列及其实现。	高等的数据结构的知识，好比B-树、二项堆、斐波那契堆、AVL树、红黑树、伸展树、跳跃表以及前缀树等。
算法	不可以找出一个数组各数的平均值(这使人难以置信，可是个人确在应聘者中遇到过)	基本的排序，搜索和数据的遍历和检索算法。	树，图，简单的贪婪算法和分而治之算法，可以适度了解矩阵该层的含义。	可以辨识和编写动态规划方案，良好的图算法知识，良好的数值估算的知识，可以辨别NP问题等。
编程体系	不知道何为编译器、连接器和解释器。	对编译器、连接器、解释器有基本的了解。知道什么是汇编代码以及在硬件层如何工做。有一些虚拟内存和分页知识。	了解内核模式vs用户模式,多线程，同步原语以及它们如何实现，可以阅读汇编代码。了解网络如何工做，了解网络协议和socket级别编程。	了解整个程序堆栈、硬件(CPU+内存+中断+微码)、二进制代码、汇编、静态和动态连接、编码、解释、JIT（just-in-time）编译、内存碎片回收、堆、栈、存储器编址…

软件工程 Software Engineering

	2n (Level 0)	n2 (Level 1)	n (Level 2)	log(n) (Level 3)
源码版本控制	经过日期备份文件夹	VSS和初级的CVS/SVN用户	熟练地使用CVS和SVN特性。知道如何分支和归并，使用程序库补丁安装特性等	有分布式VCS系统的知识。尝试过Bzr/Mercurial/Darcs/Git
自动化编译	只知道在IDE下编译	知道如何编译在命令行下编译系统	可以安装一个脚本构建基本的系统	可以安装一个脚原本构建系统而且归档，安装程序，生成发布记录和给源码控制中的代码分配标签。
自动化测试	认为全部的测试都是测试员的工做。	可以编写自动化的单元测试，可以为正在编写的代码提出良好的测试用例。	按照TDD （Test Driven Development）方式编写代码。	了解而且可以有效自动化安装，载入/性能和UI测试

程序设计 Programming

	2n (Level 0)	n2 (Level 1)	n (Level 2)	log(n) (Level 3)
问题分解	只有直线式的代码，经过复制粘贴来复用	可以把问题分散到多个函数中	可以想出可复用的函数/对象来解决大题的问题	使用适宜的数据结构和算法，写出通用的/面向对象的代码来封装问题的易改变的层面。
系统分解	N想不出比单一的文件/类更好的层面	若是不在同一平台或没采用相同的技术，可以把问题空间和设计方案分解。	可以设计跨技术/平台的系统。	可以在多个产品线和与外部体系一体化中虚拟化和设计复制的系统。同时也可以设计支持系统监视、报告、故障恢复等。
交流	不能向同伴表达想法/主意。匮乏拼写和语法的能力。	同伴能了解你在说什么。有良好的拼写和语法能力。	可以和同伴进行高效的交流	可以使用清晰的方式了解和交流想法/设计/主意/细则，能适应每种环境的交流
同一文件中代码组织	同一文件中组织没有依据	按照逻辑性或者易接近的方法	代码分块和对于其余源文件来讲是易因而释,引用其余源文件时有良好的注释	文档头部有许可声明，总结，良好的注释，一致的空格缩进。文档外观美观。
跨文件代码组织	没够想过给代码跨文件组织	相关文件按文件夹分组	每一个物理文件都有独立的目的，好比一个类的定义，一个特性的实现等。	代码在物理层组织紧密，在文件名上与设计和外观相匹配，能够经过文件分布方式洞察设计理念。
源码树组织	一切都放在一个文件夹内	初步地将代码分散进对应逻辑的文件夹。	没有循环依赖，二进制文件，库，文档，构建，第三方的代码都组织进合适的文件夹内。	源码树的物理布局与逻辑层次、组织方式相匹配。能够经过目录名称和组织方式洞察设计理念。
代码可读性	单音节的名称（在国内应该是那些相似用汉语拼音命名的习惯）	对文件、变量、类、方法等，有良好的命名。	没有长函数、注释解释不常规的代码，bug修复,代码假设。	代码假设验证使用断言，天然的代码流，没有深层嵌套的条件和方法
防护性编码	不知道这个概念	检查代码中全部的参数，对关键的假设进行断言	确保检查了返回值和使代码失败的异常。	有本身的库来帮助防护性编程、编写单元测试模拟故障
错误处理	只给乐观的情形编码	基本的代码错误处理，抛出异常/生成错误	确保错误/异常留在程序中有良好的状态，资源，链接，内存都有被合适的清理。	在编码以前察觉可能出现的异常，在代码的全部层次中维持一致性的异常处理策略，提出整个系统的错误处理准则。
IDE	IDE大部分用来进行文本编辑	了解其周围的接口，可以高效地经过菜单来使用IDE	了解最常操做的键盘快捷键	编写自定义宏
API	须要频繁地查阅文档	把最频繁使用的API记在脑子里	广阔且深刻的API知识。	为了使实际任务中经常使用API使用更加便捷，编写过API的上层库，填补API之间的缺口。
框架	没有使用过主平台外的任何框架	听过但没用过平台下流行的可用框架	在专业的职位中使用过一个以上的框架，通晓各框架的特点。	某框架的做者
需求分析	接受给定的需求和代码规格	能对规格的遗漏提出疑问	了解全面状况，提出须要被规格化的总体范围。	可以提出更好的可选方案，根据经验的浮现给出需求
脚本	不具有脚本工具的知识	批处理文件/shell脚本	Perl/Python/Ruby/VBScript/Powershell	写过而且发表过可重用的代码
数据库	认为Excel就是数据库	知道基本的数据库概念，规范化、ACID（原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability）、事务化，可以写简单的select语句	可以牢记在运行时必要查询中设计良好的规范化数据库模式， 精通用户视图，存储过程，触发器和用户定义类型。知道汇集与非汇集索引之间的差别。精通使用ORM（Object Relational Mapping对象关系映射）工具	能作基本的数据库管理，性能优化，索引优化，编写高级的select查询，可以使用相关sql来替换游标，理解数据内部的存储，了解如何镜像、复制数据库。知道两段数据提交如何工做

经验 Experience

	2n (Level 0)	n2 (Level 1)	n (Level 2)	log(n) (Level 3)
专业语言经验	命令式语言和面向对象语言	命令式语言,面向对象语言和说明型语言(SQL),若是了解静态类型vs动态类型，弱类型vs强类型则有加分	函数式语言,若是了解延缓求值，局部套用函数，延续则有加分	并发语言(Erlang, Oz) 逻辑语言(Prolog)
专业平台经验	1	2-3	4-5	6+
专业经验年龄	1	2-5	6-9	10+
领域知识	没有该领域的知识	在该领域中曾经至少为一个产品工做过	在同一领域中为多个产品工做过	领域专家。在该领域设计和实现数种产品/方案。精通该领域使用的标准条款和协议

学识 Knowledge

	2n (Level 0)	n2 (Level 1)	n (Level 2)	log(n) (Level 3)
工具知识	仅限于主要的IDE(VS.Net, Eclipse等)	知道一些流行和标准工具的备选方案	对编辑器、调试器、IDE、开源的备选方案有很好的了解。好比某人了解大多数Scott Hanselman的威力工具列表中的工具，使用过ORM工具。	实际地编写过工具和脚本，若是这些被发布则有加分
语言接触	命令式语言和面向对象语言	命令式语言、面向对象语言和说明型语言(SQL),若是了解静态类型vs动态类型、弱类型vs强类型则有加分	函数式语言,若是了解延缓求值、局部套用函数、continuations （源于scheme中的一种高级控制结构）则有加分	并发语言(Erlang, Oz) 逻辑语言(Prolog)
代码库知识	历来没有查询过代码库	基本的代码层知识，了解若是构建系统	良好的代码库工做知识，实现过几回bug修复或者完成了一些细小的特性	实现了代码库中多个大型特性，可以轻松地将多数特性的需求变动具体化，从容地处理bug修复。
下一代技术知识	历来没据说过即将到来的技术	据说过某领域即将到来的技术	下载过alpha preview/CTP/beta版本，而且读过一些文章和手册	试用过预览版并且实际地构建过某物，若是共享给其余人的话则有加分
平台内部	对平台内部毫无所知	有平台基本的内部工做的知识	深度的平台内部知识，可以设想平台如何将程序转换成可执行代码。	编写过加强平台或者为其平台内部提供信息的工具。好比，反汇编工具，反编译工具，调试工具等。
书籍	菜鸟系列，21天系列，24小时系列，蠢货系列...	《代码大全》，《别让我思考》, 《精通正则表达式》	《设计模式》，《人件》，《代码珠玑》，《算法设计手册》，《程序员修炼之道》，《人月神话》	《计算机程序设计与解释》，《事务处理:概念与技术》，《计算机程序设计模型》，《计算机程序设计艺术》，《数据库系统导论》 C.J Date版，《Thinking Forth》 ，《Little Schemer》（没找到其中译本）
博客	听过可是历来抽不出空去接触	阅读一些科技/编程/软件工程的博客，而且常常的收听一些播客	维护一些博客的连接，收集博主分享的有用的文章和工具	维护一个在编程方面，分享有我的看法和思考的博客