人工植群迁移算法

介绍： 在工程和科学领域经常会遇到对于庞大且复杂的空间搜索最优解的问题。使用传统优化算法（如牛顿法，梯度下降法）智能解决简单且连续可导的函数，对于复杂的非线性，离散的或多值优化问题则显得乏力。而使用群智能算法（如pso，abc，遗传算法）能优秀的解决这类问题。人工植群迁移算法正是一种群智能优化算法，它是笔者通过对植群迁移的过程观察模拟而建立的。植物不能移动，而同一种植物（如蒲公英）却能分布在世界各

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