十个缘由可能致使 训练集明明很高，验证集，测试集 validation accuracy stuck 准确率 很低 损失不减少

损失函数一直在降低，为何识别率上不去。git 1.最多见的缘由：过拟合 过拟合值得单独开个章节。主要包括github 1.数据量小，网络复杂数据库 2.learning rate 比较高，又没有设置任何防止过拟合的机制网络 解决方法主要包括函数 1.简化模型，利用现有深度学习手段增长数据（翻转，平移，随机裁剪，imgaug）post 2.利用 dropout层学习 3.利用正则化.net 2.你犯

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