An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP 论文笔记

前言 首先思考这样一个问题：为什么目标检测与图像分类相比要更加困难呢？作者认为，这是由于目标的尺度变化，尤其当检测非常小的目标时很难达到理想的效果。在ImageNet和COCO中，目标的中等尺度分别为0.554和0.106，也就是说，COCO数据集中的大多数目标的尺度都小于图像区域的1%。更糟的是，在COCO中最小和最大的10%目标的尺度分别为0.024和0.472，这几乎是20倍的尺度变化！如下

>>阅读原文<<