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servicecomb-saga是一个微服务应用的数据最终一致性解决方案,是一种基于在2PC和TCC二者之间的框架,简单的说是依赖协调器的TCC方式。github
高可用。支持集群模式。面试
高可靠。全部的事务事件都持久存储在数据库中。spring
高性能。事务事件是经过gRPC来上报的,且事务的请求信息是经过Kyro进行序列化和反序列化的。数据库
低侵入。仅需2-3个注解和编写对应的补偿方法便可进行分布式事务。apache
部署简单。可经过Docker快速部署。服务器
支持前向恢复(重试)及后向恢复(补偿)。网络
alpha充当协调者的角色,主要负责对事务的事件进行持久化存储以及协调子事务的状态,使其得以最终与全局事务的状态保持一致。架构
omega是微服务中内嵌的一个agent,负责对网络请求进行拦截并向alpha上报事务事件,并在异常状况下根据alpha下发的指令执行相应的补偿操做。框架
omega是微服务中内嵌的一个agent。当服务收到请求时,omega会将其拦截并从中提取请求信息中的全局事务id做为其自身的全局事务id(即Saga事件id),并提取本地事务id做为其父事务id。在预处理阶段,alpha会记录事务开始的事件;在后处理阶段,alpha会记录事务结束的事件。所以,每一个成功的子事务都有一一对应的开始及结束事件。
服务间通讯的流程与Zipkin的相似。在服务生产方,omega会拦截请求中事务相关的id来提取事务的上下文。在服务消费方,omega会在请求中注入事务相关的id来传递事务的上下文。经过服务提供方和服务消费方的这种协做处理,子事务能链接起来造成一个完整的全局事务。
成功场景下,每一个开始的事件都会有对应的结束事件。
异常场景下,omega会向alpha上报中断事件,而后alpha会向该全局事务的其它已完成的子事务发送补偿指令,确保最终全部的子事务要么都成功,要么都回滚。
超时场景下,已超时的事件会被alpha的按期扫描器检测出来,与此同时,该超时事务对应的全局事务也会被中断。
<dependency> <groupId>org.apache.servicecomb.saga</groupId> <artifactId>omega-spring-starter</artifactId> <version>${saga.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.servicecomb.saga</groupId> <artifactId>omega-transport-resttemplate</artifactId> <version>${saga.version}</version> </dependency>
注意: 请将${saga.version}更改成实际的版本号。
以一个转帐应用为例:
一、在应用入口添加 @EnableOmega 的注解来初始化omega的配置并与alpha创建链接。
@SpringBootApplication @EnableOmega public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }
二、在全局事务的起点添加 @SagaStart 的注解。
@SagaStart(timeout=10) public boolean transferMoney(String from, String to, int amount) { transferOut(from, amount); transferIn(to, amount); }
注意: 默认状况下,超时设置须要显式声明才生效。
三、在子事务处添加 @Compensable 的注解并指明其对应的补偿方法。
@Compensable(timeout=5, compensationMethod="cancel") public boolean transferOut(String from, int amount) { repo.reduceBalanceByUsername(from, amount); } public boolean cancel(String from, int amount) { repo.addBalanceByUsername(from, amount); }
注意: 实现的服务和补偿必须知足幂等的条件。
注意: 默认状况下,超时设置须要显式声明才生效。
注意: 若全局事务起点与子事务起点重合,需同时声明 @SagaStart 和 @Compensable 的注解。
四、对转入服务重复第三步便可。
参考:https://github.com/apache/incubator-servicecomb-saga/
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