高级运维工程师的打怪升级之路

运维工程师在前期是一个很苦逼的工做，在这期间可能干着修电脑、掐网线、搬机器的活，显得没地位！时间也很碎片化，各类零碎的杂事围绕着你，很难体现我的价值，渐渐的对行业很迷茫，以为没什么发展前途。

这些枯燥无味工做的确会令人匮乏，从技术层面讲这些其实都是基本功，对后期的运维工做会无形中带来必定的帮助，由于我也是这么过来的，能深入体会到。因此在这个时期必定要保持积极向上的心态，持续的学习。在将来的某一天，相信会回报给你的！

好了，进入正题，根据我多年的运维工做经验，给你们分享下高级运维工程师学习路线。

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初级

一、Linux基础

刚开始阶段须要熟悉Linux/Windows操做系统安装，目录结构、启动流程等。

二、系统管理

主要学习Linux系统，生产环境中基本都在字符界面完成工做，因此要掌握经常使用的几十个基本管理命令，包括用户管理、磁盘分区、软件包管理、文件权限、文本处理、进程管理、性能分析工具等。

三、网络基础

OSI和TCP/IP模型必定要熟悉。基本的交换机、路由器概念及实现原理要知道。

四、Shell脚本编程基础

掌握Shell基本语法结构，能编写简单的脚本便可。

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中级

一、网络服务

最经常使用的网络服务必定得会部署，好比vsftp、nfs、samba、bind、dhcp等。
代码版本管理系统少不了，能够学习下主流的SVN和GIT，能部署和简单使用就能够了。
常常在服务器之间传输数据，因此要会使用：rsync和scp。
数据同步：inotify/sersync。
重复性完成一些工做，可写成脚本定时去运行，因此得会配置Linux下的定时任务服务crond。

二、Web服务

每一个公司基本都会有网站，能让网站跑起来，就须要搭建Web服务平台了。
若是是用PHP语言开发的，一般搭建LAMP、LNMP网站平台，这是一个技术名词组合的拼写，分开讲就是得会部署Apache、Nginx、MySQL和PHP。
若是是JAVA语言开发的，一般使用Tomcat运行项目，为了提升访问速度，可使用Nginx反向代理Tomcat，Nginx处理静态页面，Tomcat处理动态页面，实现动静分离。
不是会部署这么简单，还要知道HTTP协议工做原理、简单的性能调优。

三、数据库

数据库选择MySQL，它是世界上使用最为普遍的开源数据库。学它准没错！
也要会一些简单的SQL语句、用户管理、经常使用存储引擎、数据库备份与恢复。
想要深刻点，必须会主从复制、性能优化、主流集群方案：MHA、MGR等。
NoSQL这么流行固然也少不了，学下Redis、MongoDB这两个就行了。

四、安全

安全很重要，不要等到系统被了，再作安全策略，此时已晚！因此，当一台服务器上线后应立刻作安全访问控制策略，好比使用iptables限制只容许信任源IP访问，关闭一些无用的服务和端口等。
一些常见的类型必定得知道啊，不然怎么对症下药呢！好比CC、DDOS、ARP等。

五、监控系统

监控必不可少，是及时发现问题和追溯问题的救命稻草。能够选择学习主流的Zabbix开源监控系统，功能丰富，能知足基本的监控需求。监控点包括基本服务器资源、接口状态、服务性能、PV/UV、日志等方面。
也能够弄个仪表盘展现几个实时关键的数据，好比Grafana，会很是炫酷。

六、Shell脚本编程进阶

Shell脚本是Linux自动完成工做的利器，必须得熟练编写，因此得进一步学习函数、数组、信号、发邮件等。
文本处理三剑客（grep、sed、awk）得玩6啊，Linux下文本处理就期望它们了。

七、Python开发基础

Shell脚本只能完成一些基本的任务，想要完成更复杂些的任务，好比调用API、多进程等。就须要学高级语言了。
Python是运维领域使用最多的语言，简单易用，学它准没错！此阶段掌握基础就能够了，例如基本语法结构、文件对象操做、函数、迭代对象、异常处理、发邮件、数据库编程等。

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高级

一、Web静态缓存

用户老喊着访问网站慢，看看服务器资源还很富裕啊！网站访问慢也许不是服务器资源饱和致使的，影响因素不少，例如网络、转发层数等。
对于网络，存在南北通讯问题，之间访问会慢，这个可使用CDN解决，同时缓存静态页面，尽量将请求拦截在最上层响应，减小后端请求和响应时间。
若是不用CDN，也可使用Squid、Varnish、Nginx这样的缓存服务实现静态页面缓存，放到流量入口处。

二、集群

单台服务器终究资源有限，抵抗高访问量确定是没法支撑的，解决此问题最关键的技术就是采用负载均衡器，水平扩展多台Web服务器，同时对外提供服务，这样就成倍扩展性能了。负载均衡器主流开源技术有LVS、HAProxy和Nginx。必定要熟悉一两个！
Web服务器性能瓶颈解决了，数据库更为关键，仍是采用集群，就拿学的MySQL来讲，能够一主多从架构，在此基础上读写分离，主负责写，多从负责读，从库可水平扩展，前面再来个四层负载均衡器，承载千万级PV，妥妥的！
高可用软件也得会，避免单点的利器，主流的有Keepalived、Heartbeat等。
网站图片咋这么多呢！NFS共享存储支撑不过了，处理很慢，好弄！上分布式文件系统，并行处理任务，无单点，高可靠，高性能等特性，主流的有FastDFS、MFS、HDFS、Ceph、GFS等。初期的话我建议学习下FastDFS，能知足中小规模需求。

三、虚拟化

硬件服务器资源利用率很低，甚是浪费！能够把空闲多的服务器虚拟化，弄成不少个的虚拟机，每一个虚拟机就是一个完整的操做系统。能够很大程度提升资源利用率。建议学习开源的KVM+OpenStack云平台。
虚拟机做为基础平台还能够，但应用业务弹性伸缩也过重量了吧！启动好几分钟，文件又这么大，快速扩展太费劲了！
好说，上容器，容器主要特色就是快速部署和环境隔离。一个服务封装到镜像中，分分钟钟可建立几百个容器。
主流的容器技术非Docker莫属了。
固然，生产环境单机Docker大多数状况下是没法知足业务需求的，能够部署Kubernetes、Swarm集群化管理容器，造成一个大的资源池，集中管理，为基础架构提供有力的支撑。
学习Docker不妨看看这个视频教程，学员评价仍是不错的：点我

四、自动化

反反复复重复的工做，不但提升不了效率，价值也得不到体现。
一切运维工做标准化，例如环境版本、目录结构、操做系统等统一。在标准化基础上才能更方面的自动化，点点鼠标或者敲几个命令便可完成一项复杂的工做任务，爽哉爽哉！
所以，全部的操做尽量自动化，减小人为失误，提升工做效率。
主流服务器集中管理工具：Ansible、Saltstack
这两个选择任意一个就行。
持续集成工具：Jenkins

五、Python开发进阶

能够再深刻学习下Python开发，掌握面向对象编程。
最好也掌学习一个Web框架开发网站，例如Django、Flask，主要是开发运维管理系统，将一些复杂的流程写到平台中，再集成集中管理工具，可打造一个属于运维本身的管理平台。
具体学习思路可看×××公众号的历史文章：《启示录：如何打造运维自动化平台》

六、日志分析系统

日志也很重要，按期的分析，可发现潜在隐患，提炼出有价值的东西。
开源的一套日志系统：ELK
学会部署使用，给开发提供日志查看需求。

七、性能优化

只会部署是远远不够的，性能优化能最大化提高服务承载量。
这块也是比较难的，也是高薪的关键点之一，为了钱也得下点功夫学习啊！
能够从硬件层、操做系统层、软件层和架构层维度展开思考。

小结：

武器类型	武器名称
文本处理	grep、sed、awk
数据传输	Rsync、Scp、Inodify/Sersync
进程管理	Supervisor
性能分析	top、free、df、iftop、iostat、vmstat、dstat、sar、sysdig
网络服务	vsftp、nfs、samba、bind、dhcp、postfix
Web服务	Apache、Nginx、Tomcat、JBoss、Resin
数据库	MySQL、MariaDB、Percona Server for MySQL
NoSQL	Redis、MongoDB
消息中间件	RabbitMQ、ActiveMQ
版本管理	SVN、Git
静态缓存	Squid、Varnish、Nginx
负载均衡	LVS、HAProxy、Nginx
高可用软件	Keepalived、Heartbeat、DRBD、corosync+pacemaker
集中管理工具	Ansible、Saltstack、Chef、Puppet
虚拟化与云平台	KVM、Xen、Docker、Kubernetes、Openstack、Cloudstack
自动装机	Kickstart、Cobbler
抓包分析	Tcpdump、Wireshark
持续集成	Jenkins、Gitlab
MySQL代理	Altas、Cobar、Mycat
压测	ab、fio、sysbench、mysqlslap
安全检查	chrootkit、rkhunter
日志系统	ELK
监控	Zabbix、Cacti、Nagios、Grafana

意识

一、坚持

学习是一个很漫长的过程，是咱们每一个人须要用一辈子去坚持的事业。
贵在坚持，难在坚持，成在坚持！

二、目标

没有目标的不叫工做，没有量化的不叫目标。
每到一个阶段，制定一个目标。
好比：先定一个能达到的小目标，挣它一个亿！

三、分享

学会分享，技术的价值在于能有效地将知识传递到外界，让更多的人知道它。只要人人都拿出一点东西来，想一想会变成什么样？