MapReduce的工作原理

我们知道MapReduce诞生与搜索邻域，主要解决的是海量数据处理扩展性差的问题。 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的。每次一个步骤方法会产生一个状态，这个状态会直接当参数传进下一步中。而不是使用全局变量。 MapReduce框架 MapReduce将复杂的，运行大规模集群上的并行计算过程高度地抽象两个函数：Ma

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