2020-08-09

机器学习（入门2） 3 分类算法 3.1 sklearn转换器和预估器（预备知识） 3.1.1 转换器 1）实例化 2）调用fit_transform fit():计算每一列的均值方差 transform:std进行最终转换 3.1.2 预估器estimator（sklearn 机器学习算法实现） 流程：1 实例化estimator 2 estimator.fit(x_train,y_train)

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