星火论坛前瞻 | 观影《 AlphaGo》，探讨人工智能将走向何方？

By 超神经

场景描述：从 2016 年，AlphaGo 战胜李世石开始， AI 进入了一个蓬勃发展的阶段，到如今已经进入了全民 AI 的时代，随之而来的是，也涌现了一些重要的成果，比如清华大学前段时间研制的「天机芯片」。我们见证了 AI 的兴起与蓬勃，在享受 AI 带来的便利之时，也感受着 AI 带来的多种冲击。那么人工智能到底会走向何方呢？也许这个活动能够带给你一些思考...

关键词：星火论坛      AlphaGo  天机芯片  

今年 8 月，清华大学类脑计算研究中心施路平教授团队一篇论文， 《面向人工通用智能的异构「天机芯」芯片架构》 在《Nature》以封面文章的形式发表，引起了科技界的一场轰动。

这是世界上首款异构融合类脑芯片，它将发展火热的人工智能，又往前推进了一步，也将会是 AI 发展史上的精彩一页。

但如果回顾起对人工智能最初印象，估计大多数人都会提及 AlphaGo。

AlphaGo 对战李世石现场

活动推荐：从 AlphaGo 到天机芯片

2016 年，AI 还没有这么普及，AlphaGo 在不被人看好的形式下，以强大的实力打败了世界围棋冠军李世石，在证明 AI 攻克这项智力游戏的同时，也预示了 AI 新浪潮的到来。

如此重要的一些时刻，当然值得我们不时地去回味。而现在，有一个机会就摆在你们的面前。

在 本周四（10 月 17 日） ， 清华大学科学技术协会星火论坛部 ，将联合 清华大学类脑计算研究中心 、 HyperAI超神经 ，举办题为 「从 AlphaGo 到类脑天机芯片，人工智能走向何处」 的主题论坛。

活动将以闪电演讲、圆桌论坛以及纪录片《Alpha Go》放映的形式，带领大家探讨有关人工智能的深度思考。

观影《Alpha Go》，探讨 AI 带来的深思

说到《Alpha Go》，这部于 2017 年上映的记录片，拍摄了那场发生在 2016 年的人机大战，把 AlphaGo 和李世石对战的始末，以及台前幕后都捕捉了下来，让那段激动人心的历史得以重现。

围棋的复杂性，让许多人都感到生畏，纽约大学游戏中心主任 Frank Lantz 在片中，是这样来形容的： 「当你坐下来玩的时候，你会发现：我大概知道这个棋的下法，但并不知道应该怎么去下。」

一个棋盘可分支的排列组合

诚然，围棋棋盘上的组合，甚至 超过了宇宙的原子数总和。

而 AlphaGo 的使命，就是去挑战这个这个变化无穷的智力游戏，这也暗合了 DeepMind 的宗旨：从根本上理解人类智慧，然后人工地再创造出来。

整部纪录片以娓娓道来的方式，详细地展现了 AlphaGo 的成名之路。

电影的宣传海报

在 DeepMind 完成了初始版本的 AlphaGo 后，先和欧洲的围棋冠军樊麾进行了对战。赛前自信满满的樊麾，很快就被 AlphaGo 彻底征服，并在后期成为了 AlphaGo 的技术顾问。

借助于 强化学习 技术，AlphaGo 的算法，能够 模仿人类的学习方式 ，一边尝试一边纠正，并通过 自我博弈 ，精进自己的棋艺。

AlphaGo 最新版本 zero 40 天的学习曲线

在强大的机器算力和先进的算法之下， AI 爆发出了强大的能力。

在和李世石的大战之前，几乎所有的人，包括李世石自己，都认为 AlphaGo 没有胜算。即便是看过了 AlphaGo 和樊麾的对战，李世石还是认为，短短的几个月内，AlphaGo 还没有战胜他的实力。

但结局我们都知道了。李世石凭借第四局的「神之一手」艰难地扳回了一局，最后 以 1：4 不敌 AlphaGo。

昨天我是惊讶的，但今天我感到无话可说 ——李世石

AlphaGo 的取胜，震动了全世界。一些人在惊叹 AI 的强大，为 DeepMind 的研究喝彩。但也有人表现出了担忧：「难道一个人一生的奉献，一个机器两年内就可以达到这样的高度，是否值得审视一番？」

 AI 已无处不在，它将走向何方？

几乎是从 AlphaGo 开始，我们总能不断地看到 AI 的一些突破，享受 AI 带来的便利和优势，慢慢地走到了现在全民 AI 的时代，涌现了诸如 「天机芯片」 这样的重大成果。

刊登「天机芯片」的 Nature 封面

对于 AI 的发展壮大，不同的人有不同的看法。像斯坦福著名教授，Coursera 的创始人 吴恩达 说过：「人工智能将会是这个时代新的电能。」然而 马斯克 却说过另一个观点：「人工智能是一个我们正在召唤的恶魔。」

处在 AI 浪潮里的我们，很难去判断究竟哪种想法是对的。但从 AlphaGo  到现在的随处可见的 AI 应用，人工智能正在改变着我们的观念，提醒着我们，人类惯有的价值观和认知习惯，会接受更大的冲击。

抛开这些精神层面的考量，单从电影角度来看，这部 纪录片的成色也很高 ，它曾在多个国际赛事中屡获大奖，相信这样一部电影会让你对人工智能，或是对未来产生一些新的想法与见解。

如果你对 AlphaGo 战胜人类的故事念念不忘；

 

如果你对「人工智能发展的边界在哪儿？」「类脑计算对人工智能发展的意义是什么？」「人工智能会替代人类，甚至会发生难以控制的局面吗？」这些问题感兴趣；

 

如果你感受到 人工智能、机器学习、类脑计算、深度学习 开始深刻影我们的生活与工作；

我们真诚地邀请你参加本次活动， 「从 AlphaGo 到类脑天机芯片： 人工智能走向何处」 。除了好看有深度的纪录片，本次活动还邀请了多位重量级嘉宾，活动中还设置有抽奖环节，更多精彩期待你的到来！

活动说明以及特邀嘉宾

关于星火论坛：

本次活动的重磅嘉宾：

邓磊： 美国加州大学圣塔芭芭拉分校博士后，清华大学类脑计算研究中心博士，「天机芯」设计负责人。迄今为止，邓博士已在 Nature、TNNLS、PRE 等顶级期刊和会议发表学术论文 40 余篇，拥有公开的发明专利 24 项。 邓磊将从类脑计算的发展，与未来在人工智能领域的应用上，与我们分享他的经验。

李卓桓： Google GDE，谷歌机器学习开发者专家，PreAngel 合伙人，Plug and Play Venture Partner，Venture SPRINT 联合创始人。毕业于清华大学，15 年互联网创业经验，曾任 zixia BBS、叽歪网创始人，优酷网首席科学家，水木清华 BBS 站长。 李卓桓将从人工智能行业实践与发展上，与我们分享他对人工智能的思考。

雷明： SIGAI CEO & 创始人，《机器学习原理、算法与应用》作者，人工智能和机器学习领域资深专家，毕业于清华大学，曾就职于百度、zmodo、meshare，有超过 12 年的机器学习、机器视觉、自然语言处理学术研究和产品研发经验。 雷明将从机器学习技术趋势上，帮助观众理解人工智能技术的具体发展。

此外，我们还邀请到了学校在类脑研究领域的本科生代表，和大家交流他的研究项目与感悟。

田洋： 清华大学心理学系 2016 级本科生，认知神经科学实验室成员，入选星火计划 12 期。主要开展理论神经科学、类脑智能和生物物理的研究，其作品THANS 对神经突发育进行了生物物理建模，能够运用于研究神经突发育鲁棒性、神经元级联感受野大小测定、神经元网络的拓扑动力学、人造类脑组织培养等脑科学与类脑智能交叉领域的问题，并能对类脑智能模型的网络结构设计有一定的启发，现已入围 ICCBC 2019 决赛。

本次活动欢迎校内外所有对 人工智能、类脑计算、机器学习 感兴趣的老师与同学参加本次活动，无论你的专业是否相关，知识是否丰富，我们都期待你的参与。因为，人工智能早已渗透到我们生活的方方面面，我们都是这场变革的亲历者。

Kevin Kelly ，《Wired 》杂志创始主编

被看作是「网络文化」的发言人和观察者

最后，用 Kevin Kelly 的一句话作结：

「The future happens very slowly and  all at once.」（未来缓慢而来，然后突然爆发）

10 月 17 日周四 14:00-17:00

蒙民伟楼多功能厅

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