1*1卷积的理解与总结

1*1卷积的主要作用 1、降维（减少参数）。比如，一张500×500且深度为100的图片在20个filter上做1×1的卷积，那么结果的大小为500×500×20； 2、升维（用最少的参数拓宽网络channal）； 3、加入非线性。卷积层之后经过激励层，1×1的卷积在前一层的学习表示上添加了非线性激励（ non-linear activation ），提升网络的表达能力； 4、跨通道信息交互和特征

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