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RNN的几个常见问题
时间 2020-12-28
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NLP
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对于序列数据,它的一个重要特性是具有顺序,而RNN的记忆性使它可以处理序列数据。 下面我们来回答几个问题: RNN的结构是什么? RNN为什么具有记忆功能? RNN的损失函数是? RNN存在梯度消失/爆炸问题的原因是什么? 1. RNN的结构是什么? 首先,我们看下基本RNN的结构: 模型的每个时间步通用公式为: a < t > = f ( W a a < t − 1 > + W x x t +
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