Redis与Memcached

时间 2020-12-27

原文原文链接

实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。 Memcached数据命中率低或down机

>>阅读原文<<

1. Memcached与Redis
2. Memcached与Redis(二)
3. Memcached与Redis(四)
4. Memcached与Redis(三)
5. Redis与memcached
6. Memcached、Redis以及Memcached与Redis的区别
7. 谈谈Memcached与Redis
8. Redis与Memcached对比
9. Redis与memcached区别
10. Redis与Memcached比较
更多相关文章...
• Memcached入门教程 - NoSQL教程
• XSL-FO 与 XSLT - XSL-FO 教程
• Composer 安装与使用
• Java Agent入门实战（一）-Instrumentation介绍与使用