**劲爆！开源芯片死结打开了？****道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘**

劲爆！开源芯片死结打开了？道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘

“今天好多学生在选专业时，听到要作硬件、作芯片，就会有一种恐惧感，咱们但愿能改变这种状态。”

说这话的人是中国科学院计算技术研究所研究员、先进计算机系统研究中心主任包云岗，几年前他所在的中国科学院大学有 35% 的学生不喜欢作芯片，如今很多学生已经开始热衷于作芯片，并已经有学生“带芯毕业”。
2020 年 6 月，五位 95 后本科生，带着本身设计的处理器芯片“果壳（NutShell）” ，从中国科学院大学毕业，这在国内很是罕见。
图 | 五位 “带芯” 毕业的本科生（来源：受访者）
整个芯片从设计到研发，耗时仅仅 4 个月，如此高效率的研发，得益于包云岗团队研发的开源芯片设计平台——SERVE。
在 2020 中关村论坛将来青年论坛现场，DeepTech 专访包云岗，并请他重点阐述了 SERVE 开源芯片设计平台的现状。
图 | 包云岗（来源：中关村论坛将来青年论坛）
SERVE 的诞生，要从 2012 年开始，这是一个摸索着长大的产品。2016 年，负责团队耗时 4 年，终于研发出 SERVE 初版。
同时，包云岗和团队核心成员张科博士、常轶松博士也在继续探索。在明确开源方向后，他们决定把 SERVE，打形成开源芯片设计平台。2019 年，SERVE 发布第三版，并发挥做用至今。
图 | 开源芯片设计平台 SERVE（来源：受访者） SERVE 的主要做用，是在芯片设计结束之后，对芯片进行开发验证。因为 SERVE 的研究人员，自己也是高校老师，他们“就地取材”，围绕教学场景针对教学中遇到的需求，寻找技术实现手段。 此前，芯片验证通常得用 FPGA 仿真硬件基础设施，而且芯片上面还得运行软件，所以要想测试芯片是否有问题，就得让它跑起来。跑的过程当中遇到问题，就要反馈给设计人员进行修复。
包云岗在教学实践中发现，上述作法面临的痛点是，不是每一个学生拿到的开发板都很稳定，这样就会致使不少无解类问题。
而 SERVE 的做用，正是用于寻找无解类问题。它能经过联网来给芯片作验证，芯片的开发流程也会所以加快。
之因此具有该功能，是由于 SERVE 使用了一种新架构——SoC-FPGA，相比亚马逊 F1 FPGA 云平台，SERVE 的密度更高，一个平台上能够集成 32 个 FPGA，而且每一个 FPGA 上面还有强大的计算力。这样既有较高的密度，又有较强的计算能力，整个芯片系统能够得到更好的性价比。
图 | 用 SERVE 测试芯片 包云岗介绍称，SERVE 在远程教学中，也发挥了重要做用。2020 上半年，学生都在家学习，而 SERVE 让学生们即使不在学校，也照样能够完成硬件实验。
截止目前，在疫情期间，128 位该校学生登陆 SERVE 近两万次，并借此进行了近两千小时的实验。
过去几年，中国科学院大学一直让本科生用 SERVE 去作教学实验，学生对计算机组成原理教学实验平台的满意度，也从 27% 增加到 88%。
把芯片设计搬到云上来
SERVE 的目标，是要把芯片设计过程搬到云上去。将来，该平台有望实现全部的芯片设计，都能在云上完成。 届时，开发人员只需一个账号，就能在云平台里面，制做芯片开发的基础组件，并能完成开发和验证等全部过程，从而产出芯片设计版图。版图设计出来后，就能够交给芯片制造厂商去制造。
据包云岗介绍，在云上作芯片设计，也是将来的趋势，若是再融入开源要素，还能帮助下降芯片设计和验证的成本。 而下降设计成本，正是下降芯片制造门槛的首要因素。当前芯片的生产要素如 EDA、IP、仿真验证平台等造价都很是昂贵，若是生产要素特别难获取，生产门槛就会很是高。 他举例称，以 14 纳米芯片为例，通常须要几千万甚至上亿元的研发经费。这样的投入，只有少数企业才能承担。若是是创业公司，还没开始创业就要花这么多钱购买设备，那么芯片行业天然难以注入新鲜力量。 说到这里，包云岗说开发 App 的要素都是开源的，三五位工程师下载一些开源组件，很快就能作出一款 App。一样，经过开源和云上设计的方式，也能让芯片设计像开发 App 同样简单。
“让天下没有难作的芯片”
2019 年 10 月份，《经济学人》杂志有篇文章提到：过去十年开源软件让智能手机实现了大爆发，将来十年新的开源硬件有可能让物联网设备实现相似的爆发。 包云岗介绍称，开源芯片已是你们比较关注的新趋势。
它背后有三大驱动力，第一是当前技术发展的总体趋势，如 2020 年中国半导体行业明显“变热”；
第二是人才，和美国相比，近十年在芯片设计领域里面，中国仍有 20 倍人才差距；
第三是产业，若是把领域专家的知识实现到芯片里面，就能把芯片性能功耗比提高几百倍。
谈及芯片和开源的结合，包云岗表示，一枚芯片的诞生，包括设计、制造和封装等三个阶段，这和出版小说的过程很类似。 设计阶段，就比如把小说写出来；制造阶段，至关于写完后把电子稿发给印刷厂、并把它印出来；封装测试比如把它封装成一本书。 他举例称，以寒武纪公司为例，他们把人工智能、深度神经网络和机器学习的设计固化到硬件里面，最终作出的 AI 芯片，比通用芯片的各方面性能都高出一个数量级。 因为寒武纪芯片针对的是某一类大领域，公司须要投入上千研发人力。但还有不少场景，不须要面对复杂应用，也不须要投入过多人力，可能只是作窗帘里面一个小处理器，这个小处理器只需感知光线是强仍是弱，并根据光的强弱、接收手机发来的请求，从而实现窗帘的自动开关。 而用多快好省的方式快速作出芯片，即是下降芯片门槛的主要意义所在。对于有较强应用需求的小芯片来讲，它们将在将来实现门槛低、成本低、周期迭代的能力。这样，便能最大程度激发芯片领域的创新活跃度。 包云岗继续分析称，如今全中国有 400 多万个 App，App 拥有量位居世界首位，每一个 App 都须要团队开发，将来这些 App 可直接跟芯片关联起来。仍以窗帘为例，假如开发一个 App 控制窗帘，那么与窗帘对应的芯片，也能够打包造成一个软硬结合的解决方案。 好比，一家窗帘公司不只能够给用户提供智能窗帘，还能给用户一个 App，用户在手机上能够很容易地控制窗帘。与此同时，窗帘公司还能很快作出一款小芯片，并嵌入到的窗帘里面。 这样，窗帘跟 App 是紧耦合的关系，它们之间能够通讯，App 里面的请求能够发送到芯片里面，进而经过芯片来控制窗帘。这类芯片的出货量会比较大，相应的场景需求也比较多。包云岗表示，但愿将来能把门槛下降到连窗帘公司均可以本身作芯片。 相比中低端芯片，高端芯片的制造门槛更难以下降。以建筑为例，假如要造大兴机场，就不是以成本为中心来考虑，由于它是很是高端的明星项目，须要先进的工程设备来作。 而大量存在的普通居民楼和写字楼，会更加剧视经济适用。而包云岗团队目前正在解决的问题，是怎么把量大面广的芯片生产门槛降下来。 他认为，假如造一个普通房子，都须要尖端人员来作，那么房子的推广成本就会很是高。
而把制造量大面广的芯片，跟计算机体系结构（Computer Architecture）对应起来，事情就会更加容易。
在计算机体系结构领域中作开源，至关于把不少预制件都作好、并加以储备，以备随时使用。好比，仅用 10 天就能够造出雷神山和火神山医院，此前长沙还曾用 7 天造出 10 几层楼的酒店。 为何能作到这一点？由于已经标准化，有了预制件就能很快构建出建筑。包云岗认为，当 AIoT（人工智能物联网）获得进一步普及后，芯片也应朝此方向发展，由于它跟建筑同样，也有量大面广的需求。届时，芯片制造就会更快更便宜，造出来的芯片也会更适用。
开源芯片死结有望打开
但就开源芯片的研发，还面临着“死结”。因为投入很大，你们不肯意开源，没有可用的开源资源，就只能花高价去买 IP。
与此同时，你们又都但愿一次流片成功，因此会花更多的时间去验证它，致使人力成本高企。现在，这个死结有望打破。
开源芯片设计平台 SERVE，至关于一群人合伙作出预制件，根据这些预制件就能快速搭出产品。从宏观角度来看，开源就像基建同样须要有投入，投入之后不见得能看到回报，由于作完之后就要贡献给你们使用。 从商业模式角度来看，开源芯片设计平台，就像是国家建设高速公路，前期投入很大，可是建好之后你们的出行会很方便。 正所谓要想富先修路，高速公路一旦建成，就能够促进不少产业的发展，这即是基础设施的做用。开源芯片设计平台也是一样的道理，芯片门槛下降之后，平台就能够变成公共设施，厂商就能够在平台上作本身的芯片。
图 | 国科大组成原理教学实践（来源：受访者） 包云岗指出，构建开源芯片生态，须要四大元素：开源开放的指令集、开源的 EDA 工具链、敏捷开发语言、操做系统和编译器。 以开源开放的指令集这一元素为例，得益于开放和免费，RSIC-V（一个基于精简指令集原则的开源指令集架构）已经逐渐为人所知。
打个比方，指令集至关于一种语言的语法和词汇，而每一种语言都有一本字典，去解释这种语言的语法和词汇的即是指令集手册。 指令集手册都比较厚，以 X86 指令集手册为例，页数多达 5000 多页，而 RISC-V 指令集手册只有 200 多页，本科生就能够读懂。页数少且浅显易懂，这样就能够用较少的人才投入，用它去作处理器芯片设计。

不一样指令集的规模差异也很大，X86 现在已有 3000 多条指令，但事实上并不须要这么多。而 RISC-V 基础指令只有 47 条，且能够完成不少功能。
与此同时，RISC-V 是模块化的，虽然只有 47 条基础指令，但其能够像搭积木同样，根据需求构建出定制的处理器。 仍以高速公路为例，路面能够行驶各类各样的车辆，车主也能够基于不一样的目的来使用高速公路，有的是作物流，有的是出去旅游。
对于开源芯片设计平台来讲，厂商也能够在上面发挥各类想象力和创造力，从 0 到 1 开拓出新业务。 能够说，开源芯片是一个生态基础，而包云岗的工做则是构建一个相似于公共服务的生态，让芯片设计能够有更多创新。
芯片门槛下降之后，“良禽”才会“择木而栖”。相好比日中天的互联网行业，芯片行业研发人员收入广泛不高，可是芯片人才的要求却很高，他们既须要懂设计流程，又须要懂前端、后端等一系列技术。 包云岗认为，中国尚未像英特尔和英伟达这样的 GPU 纯设计公司，中国的 GPU 跟美国的差距也在十年以上。
其中一个缘由正是由于芯片门槛太高，人才很难保持活跃度，资本也不太愿意进去。只有下降芯片门槛，学生才会再也不惧怕作芯片，人才参与一旦增多，资本也更愿意加入。
不过他同时指出，门槛也不能降得太低，移到中间某一个位置时，就会造成较好的业界态势，这时即可以创造更大价值。

道翰天琼认知智能将来机器人接口API简介介绍

· 认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和天然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而造成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。
认知智能CI机器人是杭州道翰天琼智能科技有限公司旗下产品。认知智能机器人是依托道翰天琼10年研发的认知智能CI体系为核心而打造的认知智能机器人大脑，是全球第一个认知智能机器人大脑。具备突破性，创新性，领航性。是新一代智能认知智能的最好的产品支撑。 认知智能机器人技术体系更加先进，更加智能，是新一代智能，认知智能领域世界范围内惟一的认知智能机器人。 认知智能机器人是新时代的产物，是新一代智能认知智能的产物。表明了新一代智能认知智能最核心的优点。和人工智能机器人大脑相比，优点很是明显。智能度高，客户粘性大，客户满意度高，易于推广和传播等核心特色。 依托认知智能机器人平台提供的机器人大脑服务，能够赋能各个行业，各个领域的智能设备，各种须要人机互动的领域等。认知智能机器人平台网址：www.weilaitec.com，www.citec.top。欢迎注册使用，走进更智能机器人世界。
认知智能和人工智能的优劣势对比主要能够分为四大方面： 第一：时代发展不一样。人工智能是智能时代发展的第二个阶段，认知智能是智能时代发展的第三个阶段。时代发展上决定了认知智能更显具备时代领先性。 第二：基础理论体系不一样。人工智能的基础理论体系以数学为基础，以统计几率体系为基础。认知智能基础理论体系以交叉许可理论体系为基础。包含古今中外哲学体系，心理学体系，逻辑学体系，语言学体系，符号学体系，数学体系等学科。其基础理论体系更加具备创新性，突破性和领先性。且交叉学科理论体系的研究也是将来智能发展的大方向。其具体理论体系，还包含三体论（宇宙，信息，大脑三者关系），融智学，和HNC等。 第三：技术体系不一样。人工智能的核心技术体系主要是算法，机器学习，深度学习，知识图谱等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人类的感知能力。认知智能的核心技术体系是以交叉学科理论体系而衍生出来的。具体包含三大核心技术体系，认知维度，类脑模型和万维图谱。认知智能的技术体系核心以类脑的认知体系为基础。以全方位模仿类脑能力为目标。人工智能以感知智能为基础的体系，只能做为认知智能中的类脑模型技术体系中的感知层技术体系。类脑模型大体包含，感知层，记忆层，学习层，理解层，认知层，逻辑层，情感层，沟通层，意识层等9大核心技术层。所以人工智能的核心只是做为认知智能类脑模型中的感知层。所以在技术体系上，人工智能和认知智能基本上没有太多的可比性。 第四：智能度成本等方面的不一样：人工智能产品的综合智能程度，广泛在2-3岁左右的智力水平。认知智能产品其智能程度大体在5-8岁左右。认知智能体系构建的机器人更加智能。且更省时间，更省人力和资金。优点很是多。具体请看下列的逐项对比。

道翰天琼CiGril机器人API

道翰天琼CiGril认知智能机器人API用户须要按步骤获取基本信息：

1. 在平台注册帐号
2. 登陆平台，进入后台管理页面，建立应用，而后查看应用，查看应用相关信息。
3. 在应用信息页面，找到appid,appkey秘钥等信息，而后写接口代码接入机器人应用。

开始接入

请求地址：http://www.weilaitec.com/cigi...

请求方式：post

请求参数：

参数

类型

默认值

描述

userid

String

无

平台注册帐号

appid

String

无

平台建立的应用id

key

String

无

平台应用生成的秘钥

msg

String

""

用户端消息内容

ip

String

""

客户端ip要求惟一性,无ip等能够用QQ帐号，微信帐号，手机MAC地址等代替。

接口链接示例：http://www.weilaitec.com/cigi...

注意事项：参数名称都要小写，五个参数不能遗漏，参数名称都要写对，且各个参数的值不能为空字符串。不然没法请求成功。userid,appid,key三个参数要到平台注册登陆建立应用以后，而后查看应用详情就能够看到。userid就是平台注册帐号。

示例代码JAVA：

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

public class apitest {

/**
* Get请求，得到返回数据
* @param urlStr
* @return
*/
private static String opUrl(String urlStr)
{
URL url = null;
HttpURLConnection conn = null;
InputStream is = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try
{
url = new URL(urlStr);
conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setReadTimeout(5 * 10000);
conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
conn.setRequestMethod("POST");
if (conn.getResponseCode() == 200)
{
is = conn.getInputStream();
baos = new ByteArrayOutputStream();
int len = -1;
byte[] buf = new byte[128];

while ((len = is.read(buf)) != -1)
{
baos.write(buf, 0, len);
}
baos.flush();
String result = baos.toString();
return result;
} else
{
throw new Exception("服务器链接错误！");
}

} catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
} finally
{
try
{
if (is != null)
is.close();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}

try
{
if (baos != null)
baos.close();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
conn.disconnect();
}
return "";
}

public static void main(String args []){
//msg参数就是传输过去的对话内容。
System.out.println(opUrl("http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552"));

} }