Docker Swarm群集配置实战（1）

前言：

Docker Swarm 和 Docker Compose 同样，都是 Docker 官方容器编排项目，但不一样的是，Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上建立多个容器的工具，而 Docker Swarm 则能够在多个服务器或主机上建立容器集群服务，对于微服务的部署，显然 Docker Swarm 会更加适合。

从 Docker 1.12.0 版本开始，Docker Swarm 已经包含在 Docker 引擎中（docker swarm），而且已经内置了服务发现工具，咱们就不须要像以前同样，再配置 Etcd 或者 Consul 来进行服务发现配置了。

Docker Swarm集群中有三个角色：manager（管理者）；worker（实际工做者）以及service（服务）。

在上面的三个角色中，其本质上与咱们公司的组织架构相似，有领导（manager），有搬砖的（worker），而领导下发给搬砖者的任务，就是Docker Swarm中的service（服务）。

须要注意的是，在一个Docker Swarm群集中，每台docker服务器的角色能够都是manager，可是，不能够都是worker，也就是说，不能够群龙无首，而且，参与群集的全部主机名，千万不能够冲突。

这里经过一个案例来展现Docker Swarm集群的配置。

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博文大纲：
1、环境准备
2、配置主机docker01
3、配置docker02及docker03加入Swarm群集
4、搭建registry私有仓库
5、docker01部署docker Swarm群集的web UI界面
6、docker Swarm群集的service服务配置
7、实现docker容器的扩容及缩容
8、附加——docker Swarm群集经常使用命令
9、docker Swarm总结

1、环境准备

在上述主机中，将指定主机docker01为manager的角色，其余主机的角色为worker。

2、配置主机docker01

如下操做，将初始化一个Swarm群集，并指定docker01的角色为manager。

#因为须要在三台主机间复制一些配置文件，因此在docker01上配置免密登陆
[root@docker01 ~]# ssh-keygen     #生成密钥对，一路按回车便可生成
[root@docker01 ~]# tail -3 /etc/hosts   #配置/etc/hosts文件
#三台主机之间要互相解析（Swarm群集也须要此配置）
192.168.20.6 docker01
192.168.20.7 docker02
192.168.20.8 docker03
[root@docker01 ~]# ssh-copy-id docker02   #将生成的秘钥发送到docker02
root@docker02 s password:        #要输入docker02的root密码
[root@docker01 ~]# ssh-copy-id docker03   #将秘钥发送到docker03，一样须要输入docker03的root密码
[root@docker01 ~]# scp /etc/hosts docker02:/etc/   #将hosts文件发送到docker02
[root@docker01 ~]# scp /etc/hosts docker03:/etc/   #将hosts文件发送到docker03
[root@docker01 ~]# docker swarm init --advertise-addr 192.168.20.6   #初始化一个集群，并指定本身为manager

当执行上述操做，指定本身为manager初始化一个群组后，则会随着命令的执行成功而返回一系列的提示信息，这些提示信息给出的是，若是其余节点须要加入此节点，须要执行的命令，直接对其进行复制，而后，在须要加入此群集的主机上执行，便可成功加入群集。

返回的提示信息以下：

在上述中，既然给出了相应的命令，那么，如今开始配置须要加入群集的docker服务器。

3、配置docker02及docker03加入Swarm群集

#docker02执行如下命令：
[root@docker02 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-5ofgk6fh1vey2k7qwsk4gb9yohkxja6hy8les7plecgih1xiw1-3vpemis38suwyxg3efryv5nyu 192.168.20.6:2377
#docker03也执行如下命令
[root@docker03 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-5ofgk6fh1vey2k7qwsk4gb9yohkxja6hy8les7plecgih1xiw1-3vpemis38suwyxg3efryv5nyu 192.168.20.6:2377
[root@docker01 ~]# docker node promote docker02    #将docker02从worker升级为manager。

至此，docker02及03便以worker的角色加入到了群集当中。

若docker02或者docker03要脱离这个群集，那么须要如下配置（这里以docker03为例）：

#将docker03脱离这个群集
[root@docker03 ~]# docker swarm leave        #在docker03上执行此命令
[root@docker01 ~]# docker node rm docker03         #而后在manager角色的服务器上移除docker03
[root@docker01 ~]# docker swarm leave -f  #如果最后一个manager上进行删除群集，则须要加“-f”选项
#最后一个删除后，这个群集也就不存在了

4、搭建registry私有仓库

在docker Swarm群集中，私有仓库并不影响其群集的正常运行，只是公司的生产环境多数都是本身的私有仓库，因此这里模拟一下。

[root@docker01 ~]# docker run -d --name registry --restart always -p 5000:5000 registry  #运行一个registry仓库容器
[root@docker01 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service    #修改docker配置文件，以便指定私有仓库
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H unix:// --insecure-registry 192.168.20.6:5000    #定位到改行，指定私有仓库IP及端口
#编辑完成后，保存退出便可
[root@docker01 ~]# systemctl daemon-reload       #从新加载配置文件
[root@docker01 ~]# systemctl restart docker         #重启docker服务
#docker02及docker03也须要指定私有仓库的位置，因此执行下面的命令将更改后的docker配置文件复制过去
[root@docker01 ~]# scp /usr/lib/systemd/system/docker.service docker02:/usr/lib/systemd/system/         
[root@docker01 ~]# scp /usr/lib/systemd/system/docker.service docker03:/usr/lib/systemd/system/
#将docker的配置文件复制过去之后，须要重启docker02及03的docker服务
#下面的命令须要在docker02及03的服务器上分别运行一次：
[root@docker02 ~]# systemctl daemon-reload
[root@docker02 ~]# systemctl restart docker

在私有仓库完成后，最好测试一下是否能够正常使用，以下：

#docker01将httpd镜像上传到私有仓库
[root@docker01 ~]# docker tag httpd:latest 192.168.20.6:5000/lvjianzhao:latest
[root@docker01 ~]# docker push 192.168.20.6:5000/lvjianzhao:latest 
#在dokcer02上进行下载，测试是否能够正常下载
[root@docker02 ~]# docker pull 192.168.20.6:5000/lvjianzhao:latest
#能够正常下载，说明私有仓库可用

在上面搭建私有仓库的过程，并无实现数据的持久化，若须要基于数据持久化搭建私有仓库，能够参考博文：Docker之Registry私有仓库+Harbor私有仓库的搭建。

5、docker01部署docker Swarm群集的web UI界面

[root@docker01 ~]# docker run -d -p 8000:8080 -e HOST=172.16.20.6 -e PORT=8080 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock  --name visualizer  dockersamples/visualizer
#执行上述命令后，便可客户端访问其8000访问，能够看到群集内的节点信息
#若节点发生故障，则会当即检测到

访问docker01的8000端口，便可看到如下界面（该界面只能看，不能进行任何配置）：

配置至此，docker Swarm的群集基本完善了，接下来，开始展现该群集，究竟能够作些什么？也就是到了配置其service服务阶段。

6、docker Swarm群集的service服务配置

一、在docker01（必须在manager角色的主机）上，发布一个任务，使用刚刚测试时上传的httpd镜像，运行六个容器，命令以下：

[root@docker01 ~]# docker service create --replicas 6 --name lvjianzhao -p 80 192.168.20.6:5000/lvjianzhao:latest 
#上述命令中，“--replicas”选项就是用来指定要运行的容器数量

当运行六个容器副本后，能够查看群集的web UI界面，显示以下：

注意：docker03并无下载相应的镜像，可是也会运行httpd服务，那么就能够得出一个结论：若docker主机没有指定的镜像，那么它将会自动去下载相应的镜像。

能够看到，在进行上述配置后，群集中的三台服务器基于httpd镜像运行了两个容器。共六个：

[root@docker01 ~]# docker service ls   #查看service的状态
ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE                                 PORTS
13zjbf5s02f8        lvjianzhao          replicated          6/6                 192.168.20.6:5000/lvjianzhao:latest   *:30000->80/tcp

7、实现docker容器的扩容及缩容

何为扩容？何为缩容？无非就是在容器没法承担当前负载压力的状况下，扩增几个同样的容器，缩容呢？也就是在大量容器资源闲置的状况下，减小几个同样的容器而已。

一、下面是针对上述建立的6个httpd服务的容器的扩容及缩容：

1）容器的扩容：

[root@docker01 ~]# docker service scale lvjianzhao=9    #将运行的httpd容器扩容到9个

扩容后，其web UI界面显示以下：

2）容器的缩容

[root@docker01 ~]# docker service scale lvjianzhao=3
将9个httpd服务的容器缩减到3个

缩容后，其UI界面显示以下：

二、设置某个docker服务器不运行容器

在上述的配置中，若运行指定数量的容器，那么将是群集中的全部docker主机进行轮询的方式运行，直到运行够指定的容器数量，那么，若是不想让docker01这个manager角色运行容器呢？（公司领导也不会去一线搬砖的嘛），能够进行如下配置：

[root@docker01 ~]# docker node update --availability drain docker01
#设置主机docker01之后不运行容器，但已经运行的容器并不会中止
# “--availability”选项后面共有三个选项可配置，以下：
# “active”：工做；“pause”：暂时不工做；“drain”：永久性的不工做

8、附加——docker Swarm群集经常使用命令

[root@docker01 ~]# docker node ls    #查看群集的信息（只能够在manager角色的主机上查看）
[root@docker01 ~]# docker swarm join-token worker      #若是后期须要加入worker端，能够执行此命令查看令牌（也就是加入时须要执行的命令）
[root@docker01 ~]# docker swarm join-token manager         #同上，若要加入manager端，则能够执行这条命令查看令牌。
[root@docker01 ~]# docker service scale web05=6    #容器的动态扩容及缩容
[root@docker01 ~]# docker service ps web01       #查看建立的容器运行在哪些节点
[root@docker01 ~]# docker service ls        #查看建立的服务
#将docker03脱离这个群集
[root@docker03 ~]# docker swarm leave        #docker03脱离这个群集
[root@docker01 ~]# docker node rm docker03         #而后在manager角色的服务器上移除docker03
[root@docker01 ~]# docker node promote docker02    #将docker02从worker升级为manager。
#升级后docker02状态会为Reachable
[root@docker01 ~]# docker node demote docker02    #将docker02从manager角色降级为worker
[root@docker01 ~]# docker node update --availability drain docker01
#设置主机docker01之后不运行容器，但已经运行的容器并不会中止
[root@docker01 ~]# docker node update --label-add mem=max docker03
#更改docker03主机的标签为mem=max
[root@docker01 ~]# docker service update --replicas 8 --image 192.168.20.6:5000/lvjianzhao:v2.0 --container-label-add 'node.labels.mem==max' lvjianzhao05
#将服务升级为8个容器，而且指定在mem=max标签的主机上运行

9、docker Swarm总结

在我对docker Swarm群集进行必定了解后，得出的结论以下：

• 参与群集的主机名必定不能冲突，而且能够互相解析对方的主机名；
• 集群内的全部节点能够都是manager角色，可是不能够都是worker角色；
• 当指定运行的镜像时，若是群集中的节点本地没有该镜像，那么它将会自动下载对应的镜像；
• 当群集正常工做时，若一个运行着容器的docker服务器发生宕机，那么，其所运行的全部容器，都将转移到其余正常运行的节点之上，并且，就算发生宕机的服务器恢复正常运行，也不会再接管以前运行的容器；

关于docker Swarm群集的更多功能，能够阅读博文：Docker Swarm群集配置实战（2）

———————— 本文至此结束，感谢阅读 ————————