统计学习方法读书笔记（一）

这本书算是机器学习爱好者入门的一本书籍吧。接下来就介绍一下几个基本的概念（科普）： 统计学习组成：监督学习，非监督学习，半监督学习和强化学习等。 统计学习三要素：模型，策略，算法。 主要讨论监督学习，监督学习就是用训练数据集中学习，用学习到的模型预测数据。 输入空间与输出空间：将输入与输出所有可能的集合定义为输入空间和输出空间。 假设空间：模型属于由输入空间到输出空间的映射的集合。 输入变量用X表

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