数字图像处理——K-means聚类

数字图像处理——K-means聚类 1、K-means聚类流程 k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象做为初始的聚类中心，而后计算每一个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每一个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就表明一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被从

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