今年跳槽想跳去哪一个大厂呢，这是个问题。说实话，去年我面试也被虐了，为了能找到一份心怡的工做，特意的从朋友那里讨来一份面试圣经（阿里某大牛），980道面试真题和解析，一共485页PDF。囊括Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈。java
因为面试真题涉及全面，解析详细，全部的解析就不在文中给你们所有列出，整个980道面试真题都整理在一个pdf文档里面，须要这一份pdf的朋友，末尾可领取：node
每一个专题总结将近50道真题（含解析），一共包含java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo等二十个多个专题。485页PDF。程序员
20多个专题：面试
正文：
MyBatis 面试题（27道）：
什么是 Mybatis？算法
一、Mybatis 是一个半 ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了 JDBC，开发时只须要关注 SQL 语句自己，不须要花费精力去处理加载驱动、建立链接、建立statement 等繁杂的过程。程序员直接编写原生态 sql，能够严格控制 sql 执行性能，灵活度高。spring
二、MyBatis 可使用 XML 或注解来配置和映射原生信息，将 POJO 映射成数据库中的记录，避免了几乎全部的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。sql
三、经过 xml 文件或注解的方式将要执行的各类 statement 配置起来，并经过java 对象和 statement 中 sql 的动态参数进行映射生成最终执行的 sql 语句，最后由 mybatis 框架执行 sql 并将结果映射为 java 对象并返回。（从执行 sql 到返回 result 的过程）。数据库
- Mybaits 的优势：
- MyBatis 框架的缺点：
- MyBatis 框架适用场合：
- MyBatis 与 Hibernate 有哪些不一样？
- #{}和${}的区别是什么？
- 当实体类中的属性名和表中的字段名不同 ，怎么办 ？
- 模糊查询 like 语句该怎么写?
- 一般一个 Xml 映射文件，都会写一个 Dao 接口与之对应，请问，这个 Dao 接口的工做原理是什么？Dao 接口里的方法，参数不一样时，方法能重载吗？
- Mybatis 是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？
- Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的？都有哪些映射形式？
ZooKeeper 面试题（28道）：
ZooKeeper 面试题？编程
ZooKeeper 是一个开放源码的分布式协调服务，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操做。最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。分布式应用程序能够基于 Zookeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。缓存
- ZooKeeper 提供了什么？
- Zookeeper 文件系统
- ZAB 协议？
- 四种类型的数据节点 Znode
- Zookeeper Watcher 机制--数据变动通知
- 客户端注册 Watcher 实现
- 服务端处理 Watcher 实现
- 客户端回调 Watcher
Dubbo 面试题（30道）：
为何要用 Dubbo？
随着服务化的进一步发展，服务愈来愈多，服务之间的调用和依赖关系也愈来愈复杂，诞生了面向服务的架构体系(SOA)，也所以衍生出了一系列相应的技术，如对服务提供、服务调用、链接处理、通讯协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo 也就这样产生了。
- Dubbo 的总体架构设计有哪些分层?
- 默认使用的是什么通讯框架，还有别的选择吗?
- 服务调用是阻塞的吗？
- 服务调用是阻塞的吗？
- 通常使用什么注册中心？还有别的选择吗？
- 默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？
- 服务提供者能实现失效踢出是什么原理？
- 服务上线怎么不影响旧版本？
每一个专题的解析都很全面，包含400多页PDF，整理不易.若是以为ok，记得点赞给个支持，谢谢
Elasticsearch 面试题（24道）：
详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程？
面试官：想了解 ES 的底层原理，再也不只关注业务层面了。
解答：这里的索引文档应该理解为文档写入 ES，建立索引的过程。文档写入包含：单文档写入和批量 bulk 写入，这里只解释一下：单文档写入流程。记住官方文档中的这个图。
第一步：客户写集群某节点写入数据，发送请求。（若是没有指定路由/协调节点，请求的节点扮演路由节点的角色。）
第二步：节点 1 接受到请求后，使用文档_id 来肯定文档属于分片 0。请求会被转到另外的节点，假定节点 3。所以分片 0 的主分片分配到节点 3 上。
第三步：节点 3 在主分片上执行写操做，若是成功，则将请求并行转发到节点 1和节点 2 的副本分片上，等待结果返回。全部的副本分片都报告成功，节点 3 将向协调节点（节点 1）报告成功，节点 1 向请求客户端报告写入成功。
若是面试官再问：第二步中的文档获取分片的过程？
回答：借助路由算法获取，路由算法就是根据路由和文档 id 计算目标的分片 id 的过程。
shard = hash(_routing) % (num_of_primary_shards)
- elasticsearch 了解多少，说说大家公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段 。
- elasticsearch 的倒排索引是什么
- elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署
- elasticsearch 是如何实现 master 选举的
- 详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程？
- Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法
- lucence 内部结构是什么？
Memcached 面试题（23道）：
Memcached 是什么，有什么做用？
Memcached 是一个开源的，高性能的内存绶存软件，从名称上看 Mem 就是内存的意思，而 Cache 就是缓存的意思。Memcached 的做用：经过在事先规划好的内存空间中临时绶存数据库中的各种数据，以达到减小业务对数据库的直接高并发访问，从而达到提高数据库的访问性能，加速网站集群动态应用服务的能力。
- Memcached 服务分布式集群如何实现？
- Memcached 服务特色及工做原理是什么？
- 简述 Memcached 内存管理机制原理？
- memcached 是怎么工做的？
- memcached 最大的优点是什么？
- memcached 和 MySQL 的 query
- memcached 和服务器的 local cache（好比 PHP 的 APC、mmap 文件等）相比，有什么优缺点？
Redis 面试题（40道）：
什么是 Redis?
Redis 是彻底开源免费的，遵照 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。
Redis 与其余 key-value 缓存产品有如下三个特色：
- Redis 支持数据的持久化，能够将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候能够再次加载进行使用。
- Redis 不只仅支持简单的 key-value 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash 等数据结构的存储。
- Redis 支持数据的备份，即 master-slave 模式的数据备份。
Redis 优点
- 性能极高–Redis 能读的速度是 110000 次/s,写的速度是 81000 次/s 。
- 丰富的数据类型–Redis 支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及Ordered Sets 数据类型操做。
- 原子–Redis 的全部操做都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败彻底不执行。单个操做是原子性的。多个操做也支持事务，即原子性，经过 MULTI 和 EXEC指令包起来。
- 丰富的特性–Redis 还支持 publish/subscribe, 通知, key 过时等等特性。
Redis 与其余 key-value 存储有什么不一样？
Redis 有着更为复杂的数据结构而且提供对他们的原子性操做，这是一个不一样于其余数据库的进化路径。Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。
Redis 运行在内存中可是能够持久化到磁盘，因此在对不一样数据集进行高速读写时须要权衡内存，由于数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另外一个优势是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操做起来很是简单，这样 Redis能够作不少内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，由于他们并不须要进行随机访问。
- Redis 的数据类型？
- 使用 Redis 有哪些好处？
- Redis 相比 Memcached 有哪些优点？
- Memcache 与 Redis 的区别都有哪些？
- Redis 是单进程单线程的？
- 一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？
- Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？
- Redis 常见性能问题和解决方案：
MySQL 面试题（50道）：
MySQL 中有哪几种锁？
一、表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的几率最高，并发度最低。
二、行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的几率最低，并发度也最高。
三、页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度通常。
- MySQL 中有哪些不一样的表格？
- 简述在 MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别
- MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？
- CHAR 和 VARCHAR 的区别？
- 主键和候选键有什么区别？
- myisamchk 是用来作什么的？
- 若是一个表有一列定义为 TIMESTAMP，将发生什么？
总结：
上面给你们展现了八个专题的一部分真题和一部分解析，还有，Java并发编程123道，Java面试题228道，spring面试题116道，微服务面试题50道，Linux 面试题45道，Spring Boot 面试题22道，Spring Cloud 面试题8道，RabbitMQ 面试题12道，kafka 面试题18道。
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